
Cyberpunk LLMFit Model Dashboard
Generates a dark sci-fi dashboard infographic showing local hardware and six recommended LLM model loadouts for a machine-learning control panel.
这是一个用于 平面设计和海报设计 的 GPT Image 2 提示词案例。你可以复制下方 prompt 生成相似图片;商用前请复核 Awesome GPT Image 2 Prompts 来源归因和原始权利。
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目标:创建一个深色未来主义风格的仪表盘信息图,用于本地 AI 模型推荐,标题为 {argument name="headline text" default="LLMFIT RECOMMENDATIONS"},中央大面板显示 {argument name="main title" default="LEGION MODEL LOADOUT"}。设计应呈现为按需生成的本地机器赛博朋克硬件分析 UI,而非营销海报。
画布:21:9 宽屏横向图像,约 1200x560,黑色与深青色背景,带有微妙的辉光、纤细的青色网格线、淡淡的电路轨迹以及带边框的应用程序窗口。在窗口右上角添加一个小的关闭按钮图标。使用锐利的科幻字体、压缩的大写标题、霓虹青柠色点缀、青色轮廓以及细小的琥珀色注释文本。
顶部标题:左上角显示小标签“LEGION / MODEL INTELLIGENCE”,位于标题上方。在标题下方,显示硬件摘要文本:{argument name="hardware summary" default="NVIDIA GeForce RTX 5090 · 31.84 GB VRAM · 125.18 GB RAM"}。
主要布局:将仪表盘分为两个主要列。左列占据约 70% 的宽度,包含主要的配置卡片。右列占据约 30% 的宽度,包含紧凑的验证数据列表。
左侧主卡片:创建一个带有霓虹边框的大面板,以青柠绿和白色显示大标题“LEGION MODEL LOADOUT”。在其下方,单行显示 4 个硬件能力徽章:1) NVIDIA GeForce RTX 5090,31.8 GB VRAM,配 GPU 风扇图标;2) Intel(R) Core(TM) Ultra 9 285K,配 CPU 芯片图标;3) 125.2 GB 系统 RAM,配内存条图标;4) CUDA,配圆形 CUDA 图标。GPU 徽章使用青柠色,其他使用青色。
配置表格:在徽章下方,显示 6 行排名推荐,带有圆角框内的青柠色大行号和纤细的青色分隔线。每行应包含模型名称、量化方式、运行时、内存和预估速度。6 行内容如下:1) "shawnw3j/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-AWQ-MTP",量化 "AWQ-4bit",运行时 "vLLM",内存 "14.7 GB",速度 "80.9 estimated tok/s";2) "Vortex5/G4-Starry-Ocean-12B",量化 "Q8_0",运行时 "llama.cpp",内存 "16 GB",速度 "82.8 estimated tok/s";3) "shawnw3j/Qwen3.6-27B-AWQ-MTP",量化 "AWQ-4bit",运行时 "vLLM",内存 "14.7 GB",速度 "80.9 estimated tok/s";4) "Minachist/Qwen3.6-27B-INT8-Autoround-V2",量化 "AutoRound-4bit",运行时 "vLLM",内存 "16.6 GB",速度 "80.9 estimated tok/s";5) "exnivo/Qwen3.8-20B-Minitron",量化 "Q8_0",运行时 "llama.cpp",内存 "22.6 GB",速度 "49.9 estimated tok/s";6) "Lorbus/Qwen3.6-27B-int4-AutoRound",量化 "AutoRound-4bit",运行时 "vLLM",内存 "16.6 GB",速度 "80.9 estimated tok/s"。在指标列中添加芯片、终端/运行时、内存和速度计的小图标。
主卡片页脚:居中显示青色文本:“ESTIMATED BY LLMFIT · VERIFY WITH A LOCAL BENCHMARK。”并在其周围添加角括号和纤细的装饰性电路段。
右侧边栏:标题“VERIFIED LLMFIT DATA”位于左侧,小号琥珀色文本“ESTIMATES, NOT BENCHMARKS”位于右侧。显示 6 行与上述推荐对应的紧凑验证数据,编号为 01 至 06(青柠色)。每行显示缩短的模型名称、包含量化/运行时/内存的第二行小字,以及右对齐的大号分数:80.9、82.8、80.9、80.9、49.9、80.9。底部添加一条琥珀色小注:“llmfit recommendations are estimates from detected hardware, not measured benchmarks.”
底部窗口栏:左下角添加微小的时间戳文本“GENERATED 8/17/2026, 7:35:32 PM”。右下角添加一个小的矩形霓虹绿按钮,标签为 {argument name="button label" default="Refresh scan"},并配有刷新图标。
视觉约束:保持所有文本为英文,清晰易读,除指定的 6 行推荐外不添加额外行,除指定的 4 个硬件徽章外不添加额外徽章。使用深色透明玻璃 UI 风格,带有微妙的辉光效果,画面中不包含人物,除文本硬件/模型标签外不包含任何 Logo,且无水印。提示词变量
从提示词中识别到的可编辑 argument 占位符及默认值。
变量
headline text
默认值
LLMFIT RECOMMENDATIONS
变量
main title
默认值
LEGION MODEL LOADOUT
变量
hardware summary
默认值
NVIDIA GeForce RTX 5090 · 31.84 GB VRAM · 125.18 GB RAM
变量
button label
默认值
Refresh scan
Best for
- - 平面海报 方向的视觉探索
- - 图片生成与参考图改写
- - 需要保留来源归因的可复用 brief
可以替换这些部分
- - 主体、产品、角色或场景
- - 画幅、镜头、光线和背景
- - 品牌、文字、颜色和输出限制
推荐模型与设置
- - 模型:gpt-image-2
- - 输入模式:文生图
- - 画幅:source
- - 商用状态:需复核原始来源
如何使用这个提示词
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- 2. 替换主体、场景和输出渠道。
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限制、来源与复用提醒
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- - 商用前复核来源链接、人物、品牌、Logo、文字和第三方素材。
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