懷舊的日本辣妹網格圖片
一個旨在生成 3x3 網格的懷舊、情感快照的提示，主題圍繞著 90 年代至 2000 年代的日本次文化（平成辣妹），並具有膠片相機美學。
這是一個肖像與人物的GPT Image 2範例。請使用下方可直接使用的提示資訊產生類似的視覺素材，並在重複使用前查看Awesome GPT Image 2 Prompts署名和商業用途授權資訊。
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提示詞
可直接複製的提示
根據以下提示，建立四張 16:9 2K 圖片，以 3x3 網格呈現。以深夜到清晨為主題，描繪具有情感的圖像，主題圍繞著 {argument name="テーマ" default="Heisei Gal"}。但是，請從 <Theme> 清單中隨機選擇照片場景，且不重複。使用直接閃光燈的底片相機拍攝快照風格。具有底片顆粒感、暗角和溫暖褪色的色調。具有 90 年代至 2000 年代卡片相機的質感。懷舊且稍縱即逝的照片。
<Theme>
- 夜間市區
- 街頭長椅 — 用罐裝楚海敬酒
- 午夜公園
- 遊戲中心前 — 展示 UFO 夾娃娃機的獎品
- 拍立得機內部
- 電玩街機上的舞蹈遊戲
- 夾娃娃機
- 小酒館座位 — 用和平手勢敬酒
- 卡拉 OK 包廂 — 激情演唱，手持麥克風和鈴鼓
- 午夜家庭餐廳 (Gusto/Denny's)
- 拉麵攤 — 享用閉店拉麵
- 夜店 VIP 包廂
- 酒吧櫃檯 — 手持雞尾酒，用手機通話
- 牛丼店 (Yoshinoya/Sukiya) — 黎明前的餐點
- 末班地鐵列車
- 計程車後座
- 末班列車附近的車站月台 — 穿著厚底靴奔跑
- 漫畫咖啡廳等待首班列車 — 裹著毯子
- 定制車 (VIP 車) 的乘客座位 — 毛茸茸的儀表板和 LED 燈
- 計程車招呼站
- 摩天輪 — 在夜景背景下拍攝吊艙內部
- 彩虹大橋夜景 — 靠在海邊圍欄上
- 愛情旅館區的招牌 — 霓虹粉色燈光照亮的小巷
- 屋頂停車場 — 俯瞰夜景聊天
- 公園鞦韆 — 午夜盪鞦韆時手機螢幕發光
- 海邊 (湘南/台場) — 夜晚海灘上的煙火
- 神社 — 午夜勇氣測試
- 使用翻蓋手機自拍
- 拍立得相簿 (計劃本) 交換 — 展示佈滿裝飾貼紙的相簿
- 街頭 Para Para 練習 — 在路燈下同步編舞
- 保齡球館 — 在球道燈光下擊掌
- 早上回家的首班列車 — 筋疲力盡地睡著，膝蓋上放著拍立得袋子
- 電梯內部
- 坐著整理鬆脫的襪子 — 坐在車站樓梯上
- 影片 (DVD) 出租店 — 深夜挑選恐怖電影
- 在翻蓋手機上播放鈴聲
- 黎明時分的澀谷十字路口提示變數
提示符號中可編輯的參數佔位符及其預設值。
多變的
テーマ
預設
Heisei Gal
Best for
- - 肖像與人物 visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: 文生圖
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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