Tilt-Shift City Map Travel Scene
A creative prompt that blends a physical city map with a realistic 3D vehicle and skyline using a tilt-shift photography style.
Bu Manzara ve Doğa için bir GPT Image 2 örnek senaryosudur. Benzer görseller oluşturmak için aşağıdaki hazır metni kullanın ve yeniden kullanmadan önce Awesome GPT Image 2 Prompts atıfını ve ticari kullanım haklarını inceleyin.
Tüm komut istemi setine mi ihtiyacınız var? Şunu kullanın: Manzara ve Doğa Daha fazla ilgili örnek için konu merkezini ziyaret edin veya açın. GPT Image 2 istem kataloğu Tam örnek dizin, yeniden kullanılabilir yapılar ve kaynak atfı için.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
1191/4000
İpucu
Kopyalamaya hazır istemi
Create a highly detailed cinematic miniature tilt-shift travel scene of {argument name="city" default="[CITY NAME]"} featuring a realistic {argument name="vehicle" default="[VEHICLE NAME]"} driving along a winding elevated road that emerges naturally from a printed vintage-style city map. The road should curve dramatically toward the background skyline and landmarks of {argument name="city" default="[CITY NAME]"}, while the vehicle remains the clear focal point in the foreground.
Blend the real city seamlessly with the illustrated map surface so the road appears integrated into the map itself. Include recognizable local landmarks, waterways, architecture, vegetation, and atmosphere associated with {argument name="city" default="[CITY NAME]"}, but keep the composition clean and uncluttered.
Show large bold typography of “{argument name="city" default="[CITY NAME]"}” printed directly on the map in the foreground. Use warm golden-hour lighting, shallow depth of field, realistic textures, cinematic shadows, aerial perspective, and photorealistic detail. The overall aesthetic should feel like a premium Instagram travel poster mixed with a miniature diorama.
Aspect ratio 1:1.İstem değişkenleri
Komut isteminde bulunan, düzenlenebilir argüman yer tutucuları ve varsayılan değerleri.
Değişken
city
Varsayılan
[CITY NAME]
Değişken
vehicle
Varsayılan
[VEHICLE NAME]
Best for
- - Manzara ve Doğa visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Metinden görsele
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Awesome GPT Image 2 Prompts kaynağından içe aktarılmıştır. Kaynak belirtilmesi zorunludur. Ticari kullanım durumu allowed şeklindedir; ücretli kullanım öncesinde kaynak haklarını inceleyin.
Bu kategoride daha fazla vaka
Kategoriye, giriş modu uyumluluğuna, kaliteye ve düşük riske göre önceliklendirilmiştir.
Transparent Earbuds on Stone Pedestal
Metinden görsele
Imperial Research Bunker on Volcanic Planet
Metinden görsele
Android Quantum Lab Workstation
Metinden görsele
Manga Desert Radio Telescope Road Trip
Metinden görsele
Overhead Pepperoni Pizza Photo
Metinden görsele
Fashion Studio Portrait with Blue Rim Lighting
Metinden görsele
Yeniden kullanım ve kaynak notları
Vaka önizlemesini yaptıktan sonra bu istemi güvenle kullanın.
- 1.Komut istemini kopyalayın veya oluşturma düğmesini kullanarak doğrudan Dovoo'da açın.
- 2.Değişkenleri, en boy oranını ve referans görselleri kendi kullanım durumunuza göre ayarlayın.
- 3.Yayınlamadan veya ücretli kullanımdan önce, kaynak haklarını, atıf gerekliliklerini ve marka veya benzerlik risklerini doğrulayın.