
Three-Panel Luxury Fashion Editorial
A structured prompt for creating a triptych layout featuring the same model in different floral luxury outfits across three panels.
Bu Moda ve Güzellik için bir GPT Image 2 örnek senaryosudur. Benzer görseller oluşturmak için aşağıdaki hazır metni kullanın ve yeniden kullanmadan önce Awesome GPT Image 2 Prompts atıfını ve ticari kullanım haklarını inceleyin.
Tüm komut istemi setine mi ihtiyacınız var? Şunu kullanın: Moda ve Güzellik Daha fazla ilgili örnek için konu merkezini ziyaret edin veya açın. GPT Image 2 istem kataloğu Tam örnek dizin, yeniden kullanılabilir yapılar ve kaynak atfı için.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
1054/4000
İpucu
Kopyalamaya hazır istemi
Ultra-realistic luxury fashion campaign, [same stylish woman in all three panels], three-panel editorial layout, [beautiful glamorous female model], long wavy hair, flawless skin, confident expression, wearing [{argument name="style" default="elegant floral designer outfits"}], premium fashion styling, luxury jewelry, cinematic lighting, [{argument name="atmosphere" default="high-end fashion week atmosphere"}], rich floral textures, dramatic poses, photorealistic details. Left Panel: [{argument name="left outfit" default="modern floral streetwear"}], luxury city background, stylish sneakers, fashion magazine look. Center Panel: [flowing floral maxi dress], elegant luxury interior, soft cinematic lighting, supermodel pose. Right Panel: [luxury floral satin dress], premium car or luxury lounge background, glamorous beauty shot, golden lighting. [Ultra realistic], [8K quality], [Hollywood fashion photography], [luxury editorial style], [sharp facial details], [premium color grading], [beautiful background bokeh], masterpiece, photorealistic.İstem değişkenleri
Komut isteminde bulunan, düzenlenebilir argüman yer tutucuları ve varsayılan değerleri.
Değişken
style
Varsayılan
elegant floral designer outfits
Değişken
atmosphere
Varsayılan
high-end fashion week atmosphere
Değişken
left outfit
Varsayılan
modern floral streetwear
Best for
- - Moda ve Güzellik visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Metinden görsele
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Awesome GPT Image 2 Prompts kaynağından içe aktarılmıştır. Kaynak belirtilmesi zorunludur. Ticari kullanım durumu allowed şeklindedir; ücretli kullanım öncesinde kaynak haklarını inceleyin.
Bu kategoride daha fazla vaka
Kategoriye, giriş modu uyumluluğuna, kaliteye ve düşük riske göre önceliklendirilmiştir.

Fashion Studio Portrait with Blue Rim Lighting
Metinden görsele

Spring Editorial Fashion Collage
Metinden görsele

New Chinese-Style Editorial Portrait
Metinden görsele

Transparent Earbuds on Stone Pedestal
Metinden görsele

Pink Hijab Mirror Selfie Portrait
Metinden görsele

Y2K Style Photo Booth Collage
Metinden görsele
Yeniden kullanım ve kaynak notları
Vaka önizlemesini yaptıktan sonra bu istemi güvenle kullanın.
- 1.Komut istemini kopyalayın veya oluşturma düğmesini kullanarak doğrudan Dovoo'da açın.
- 2.Değişkenleri, en boy oranını ve referans görselleri kendi kullanım durumunuza göre ayarlayın.
- 3.Yayınlamadan veya ücretli kullanımdan önce, kaynak haklarını, atıf gerekliliklerini ve marka veya benzerlik risklerini doğrulayın.