
Sürreal Harita Elbise Moda Editörlüğü
Kavramsal bir origami elbise giymiş bir mankenin, etrafını saran yüzen unsurlarla birlikte yer aldığı sinematik, gerçeküstü bir moda fotoğrafı çekimi oluşturur.
Bu Moda ve Güzellik için bir gpt-image-2 örnek senaryosudur. Benzer görseller oluşturmak için aşağıdaki hazır metni kullanın ve yeniden kullanmadan önce Awesome Nano Banana Pro Prompts atıfını ve ticari kullanım haklarını inceleyin.
Tüm komut istemi setine mi ihtiyacınız var? Şunu kullanın: Moda ve Güzellik Daha fazla ilgili örnek için konu merkezini ziyaret edin veya açın. GPT Görüntü 2 komut istemi kütüphanesi Tam örnek dizin, yeniden kullanılabilir yapılar ve kaynak atfı için.
İpucu
Kopyalamaya hazır istemi
Yüksek moda editörünün gerçeküstü, sinematik bir portresi; ortada duran bir kadın. Zarif, hacimli, omuzları açık bir elbise giymiş, elbisenin tamamı katlanmış retro coğrafya haritasından yapılmış. Kompozisyon, keskin, origami benzeri kıvrımlar ve katmanlarla karakterize ediliyor. Koyu saçlarını geriye toplamış ve büyük halka küpeler takmış. Etrafını saran bulutlu gökyüzünde, her birinin merkezinde saat veya pusula kadranı bulunan yedi ince, elmas şeklinde nesne süzülüyor. Öğleden sonraki altın saati anımsatan yumuşak, sinematik ışıklandırma, elbisenin yapısını ve kıvrımlarını vurgulayan nazik gölgeler oluşturuyor.
İstem değişkenleri
Komut isteminde bulunan, düzenlenebilir argüman yer tutucuları ve varsayılan değerleri.
Değişken
landscape setting
Varsayılan
A dry, rocky desert with distant mountain views
Değişken
dress material
Varsayılan
Folded retro geography map
Değişken
floating object design
Varsayılan
Clock or compass dial
Yeniden kullanım ve kaynak notları
Vaka önizlemesini yaptıktan sonra bu istemi güvenle kullanın.
- 1.Komut istemini kopyalayın veya oluşturma düğmesini kullanarak doğrudan Dovoo'da açın.
- 2.Değişkenleri, en boy oranını ve referans görselleri kendi kullanım durumunuza göre ayarlayın.
- 3.Yayınlamadan veya ücretli kullanımdan önce, kaynak haklarını, atıf gerekliliklerini ve marka veya benzerlik risklerini doğrulayın.