
Sinematik Bilgi Yarışması İzleyicileri
Televizyon bilgi yarışması stüdyosunda gergin bir atmosferde oturan ikizlerin sinematik ve gerçekçi bir görüntüsünü oluşturmak için detaylı bir yönerge.
Bu Portre ve Karakter için bir GPT Image 2 örnek senaryosudur. Benzer görseller oluşturmak için aşağıdaki hazır metni kullanın ve yeniden kullanmadan önce Awesome GPT Image 2 Prompts atıfını ve ticari kullanım haklarını inceleyin.
Tüm komut istemi setine mi ihtiyacınız var? Şunu kullanın: Portre ve Karakter Daha fazla ilgili örnek için konu merkezini ziyaret edin veya açın. GPT Image 2 istem kataloğu Tam örnek dizin, yeniden kullanılabilir yapılar ve kaynak atfı için.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
Free text preview doesn’t preserve reference-image consistency.
1054/4000
İpucu
Kopyalamaya hazır istemi
Maintaining the {argument name="subject" default="twins"} from the reference image, changing their clothing to {argument name="clothing" default="casual stylish clothes"}, in a realistic live-action style, set in a massive TV quiz show studio audience. It captures a tense moment with high stakes prize money. The twins sit side-by-side in the front row VIP seats, hands clasped in prayer. Both have serious, anxious expressions, waiting breathlessly for the answer. The entire studio features grand, flashy lighting with light from large LED screens illuminating the audience. The surrounding crowd is silent, creating a breathtaking atmosphere. The host and contestants are out of frame; the camera focus is solely on the audience. Spotlights highlight the twins, emphasizing realistic skin textures, natural expressions, and a cinematic composition. Telephoto lens style, shallow depth of field, documentary-style TV footage, photorealistic, ultra-high definition, realistic movie quality. No corporate logos or text on clothing, signs, or TV screens.İstem değişkenleri
Komut isteminde bulunan, düzenlenebilir argüman yer tutucuları ve varsayılan değerleri.
Değişken
subject
Varsayılan
twins
Değişken
clothing
Varsayılan
casual stylish clothes
Best for
- - Portre ve Karakter visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Görselden görsele
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Awesome GPT Image 2 Prompts kaynağından içe aktarılmıştır. Kaynak belirtilmesi zorunludur. Ticari kullanım durumu allowed şeklindedir; ücretli kullanım öncesinde kaynak haklarını inceleyin.
Bu kategoride daha fazla vaka
Kategoriye, giriş modu uyumluluğuna, kaliteye ve düşük riske göre önceliklendirilmiştir.

Split Face Horror Transformation
Görselden görsele

Vintage Digital Camera Mirror Selfie
Görselden görsele

Dax Cinematic Character Bible Sheet
Görselden görsele

Multi-Pose Wavy Dark Hair Portrait
Görselden görsele

Greyscale Puzzle Portrait with Color Accent
Metinden görsele

Pink Hijab Mirror Selfie Portrait
Metinden görsele
Yeniden kullanım ve kaynak notları
Vaka önizlemesini yaptıktan sonra bu istemi güvenle kullanın.
- 1.Komut istemini kopyalayın veya oluşturma düğmesini kullanarak doğrudan Dovoo'da açın.
- 2.Değişkenleri, en boy oranını ve referans görselleri kendi kullanım durumunuza göre ayarlayın.
- 3.Yayınlamadan veya ücretli kullanımdan önce, kaynak haklarını, atıf gerekliliklerini ve marka veya benzerlik risklerini doğrulayın.