
Korean Street Fashion Café Portrait
Generates a charming outdoor street-style portrait of a young woman wearing a red-and-white gingham dress in front of a rustic café.
Bu Moda ve Güzellik için bir GPT Image 2 örnek senaryosudur. Benzer görseller oluşturmak için aşağıdaki hazır metni kullanın ve yeniden kullanmadan önce Awesome GPT Image 2 Prompts atıfını ve ticari kullanım haklarını inceleyin.
Tüm komut istemi setine mi ihtiyacınız var? Şunu kullanın: Moda ve Güzellik Daha fazla ilgili örnek için konu merkezini ziyaret edin veya açın. GPT Image 2 istem kataloğu Tam örnek dizin, yeniden kullanılabilir yapılar ve kaynak atfı için.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
1108/4000
İpucu
Kopyalamaya hazır istemi
A charming candid outdoor street-style portrait of a young woman standing outside a cozy café or boutique. She has long brown hair styled into two loose braids, soft natural makeup, rosy cheeks, and a gentle closed-eye smile. She is wearing an oversized {argument name="dress pattern" default="red-and-white gingham checkered"} dress with long puff sleeves, a gathered waist, white decorative trim around the neckline, and small floral embellishments. A thin brown crossbody strap runs across her chest, with a small brown shoulder bag at her side.
She stands playfully with one arm extended outward and the other resting near her waist, creating a carefree, joyful pose. Behind her is a rustic storefront with dark gray stone walls, large wooden-framed glass doors, a leafy potted tree, and stone pavement. Soft natural daylight, warm realistic colors, subtle shadows, candid smartphone photography, gentle background blur, cozy {argument name="fashion aesthetic" default="Korean street-fashion"} aesthetic, natural skin texture, slightly dreamy film look, high detail, vertical portrait, 4:5 aspect ratio.İstem değişkenleri
Komut isteminde bulunan, düzenlenebilir argüman yer tutucuları ve varsayılan değerleri.
Değişken
dress pattern
Varsayılan
red-and-white gingham checkered
Değişken
fashion aesthetic
Varsayılan
Korean street-fashion
Best for
- - Moda ve Güzellik visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Metinden görsele
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Awesome GPT Image 2 Prompts kaynağından içe aktarılmıştır. Kaynak belirtilmesi zorunludur. Ticari kullanım durumu allowed şeklindedir; ücretli kullanım öncesinde kaynak haklarını inceleyin.
Bu kategoride daha fazla vaka
Kategoriye, giriş modu uyumluluğuna, kaliteye ve düşük riske göre önceliklendirilmiştir.

Spring Editorial Fashion Collage
Metinden görsele

Fashion Studio Portrait with Blue Rim Lighting
Metinden görsele

Pink Hijab Mirror Selfie Portrait
Metinden görsele

Luxury Brand Campaign Prompt Template
Metinden görsele

Cross-armed toast interaction prompt
Metinden görsele

Luxury Product Ad Campaign Template
Metinden görsele
Yeniden kullanım ve kaynak notları
Vaka önizlemesini yaptıktan sonra bu istemi güvenle kullanın.
- 1.Komut istemini kopyalayın veya oluşturma düğmesini kullanarak doğrudan Dovoo'da açın.
- 2.Değişkenleri, en boy oranını ve referans görselleri kendi kullanım durumunuza göre ayarlayın.
- 3.Yayınlamadan veya ücretli kullanımdan önce, kaynak haklarını, atıf gerekliliklerini ve marka veya benzerlik risklerini doğrulayın.