Temiz Stüdyo Moda Portresi
Kumaş dokularına ve sade, ticari moda estetiğine odaklanan, profesyonel, yüksek çözünürlüklü stüdyo portreleri oluşturur.
Bu Moda ve Güzellik için bir GPT Image 2 örnek senaryosudur. Benzer görseller oluşturmak için aşağıdaki hazır metni kullanın ve yeniden kullanmadan önce Awesome GPT Image 2 Prompts atıfını ve ticari kullanım haklarını inceleyin.
Tüm komut istemi setine mi ihtiyacınız var? Şunu kullanın: Moda ve Güzellik Daha fazla ilgili örnek için konu merkezini ziyaret edin veya açın. GPT Image 2 istem kataloğu Tam örnek dizin, yeniden kullanılabilir yapılar ve kaynak atfı için.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
1116/4000
İpucu
Kopyalamaya hazır istemi
Stüdyo, tam vücut portresi, rahat bir üç çeyrek pozda duran ve yüksek siyah metal bir tabureye rahatça yaslanan bir {argument name="subject" default="yetişkin erkek"}, sağ eli cebinde ve sol eli uyluğunda dinleniyor, kolları sıvanmış ve hafifçe dışarıda bırakılmış bir {argument name="clothing" default="beyaz düğmeli gömlek"}, ince siyah terzi pantolonu, siyah bağcıklı beyaz kalın spor ayakkabılar ve beyaz çoraplar giyiyor. {argument name="background" default="açık gri kusursuz fon"}, onu arka plandan ayırmak için ince bir kenar ışığı ile yumuşak, eşit stüdyo aydınlatması, minimum gölgeler, modern, temiz, ticari moda estetiği. Yüz ve kıyafetlere keskin odaklanma, sığ alan derinliği, dikey kompozisyon, hafif düşük açı ile yüksek çözünürlüklü görüntü, doğal renk derecelendirmesi ve hafif doygunluk azaltma. Kumaş dokusu, dikiş detayları, ayakkabı malzemeleri ve saç detaylarını vurgulayın. Kamera rehberliği: 35 mm lens eşdeğeri, f/4, 1/125sn, ISO 100. Rötuş notları: gerçekçi cilt dokusunu ve gözenekleri koruyun, gevşek lifleri ve tozu giderin, cilalı, çağdaş bir görünüm için kontrastı ve netliği artırın.İstem değişkenleri
Komut isteminde bulunan, düzenlenebilir argüman yer tutucuları ve varsayılan değerleri.
Değişken
subject
Varsayılan
adult man
Değişken
clothing
Varsayılan
white button-down shirt
Değişken
background
Varsayılan
light gray seamless backdrop
Best for
- - Moda ve Güzellik visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Metinden görsele
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Awesome GPT Image 2 Prompts kaynağından içe aktarılmıştır. Kaynak belirtilmesi zorunludur. Ticari kullanım durumu allowed şeklindedir; ücretli kullanım öncesinde kaynak haklarını inceleyin.
Bu kategoride daha fazla vaka
Kategoriye, giriş modu uyumluluğuna, kaliteye ve düşük riske göre önceliklendirilmiştir.
Fashion Studio Portrait with Blue Rim Lighting
Metinden görsele
Spring Editorial Fashion Collage
Metinden görsele
New Chinese-Style Editorial Portrait
Metinden görsele
Transparent Earbuds on Stone Pedestal
Metinden görsele
Overhead Pepperoni Pizza Photo
Metinden görsele
Wet Transparent Earbud Macro
Metinden görsele
Yeniden kullanım ve kaynak notları
Vaka önizlemesini yaptıktan sonra bu istemi güvenle kullanın.
- 1.Komut istemini kopyalayın veya oluşturma düğmesini kullanarak doğrudan Dovoo'da açın.
- 2.Değişkenleri, en boy oranını ve referans görselleri kendi kullanım durumunuza göre ayarlayın.
- 3.Yayınlamadan veya ücretli kullanımdan önce, kaynak haklarını, atıf gerekliliklerini ve marka veya benzerlik risklerini doğrulayın.