Doğal Plaj Tatil Köyü Portresi
Tropikal bir sahil beldesinde pembe bikinili genç bir kadını konu alan, doğal ışık ve yumuşak arka planlara odaklanan, yüksek detaylı, gerçekçi bir çizim önerisi.
Bu portre karakterleri için bir gpt-image-2 örnek senaryosudur. Benzer görseller oluşturmak için aşağıdaki hazır metni kullanın ve yeniden kullanmadan önce Awesome Nano Banana Pro Prompts atıfını ve ticari kullanım haklarını inceleyin.
Tüm komut istemi setine mi ihtiyacınız var? Şunu kullanın: portre karakterleri Daha fazla ilgili örnek için konu merkezini ziyaret edin veya açın. GPT Görüntü 2 komut istemi kütüphanesi Tam örnek dizin, yeniden kullanılabilir yapılar ve kaynak atfı için.
İpucu
Kopyalamaya hazır istemi
İnanılmaz derecede detaylı, gerçekçi bir tarz. Yirmili yaşlarının başlarında, doğal uzun siyah saçlı, ışıl ışıl tenli, doğal gülümsemeli ve güzel, narin bir yüze sahip bir kadın. Arka plan, güneydeki bir tatil beldesi plajının yakınındaki bir patika olup, beyaz kumları, hindistan cevizi ağaçlarını, tropikal yeşillikleri ve uzaktaki masmavi denizi sergiliyor. Kadın, S şeklindeki kıvrımlarını vurgulayan zarif bir bikini giyiyor. Saf ve ferahlatıcı bir atmosfer. Patikada yürürken, kameraya doğal bir şekilde gülümsemek için arkasına dönüyor. Figür, çerçevenin büyük bir bölümünü kaplarken, arka plan yumuşak odaklı. Genel tarz taze ve rahat. Metin veya logo yok. Zarif, şeffaf ve son derece ulaşılabilir bir atmosfere vurgu yapılıyor.
İstem değişkenleri
Komut isteminde bulunan, düzenlenebilir argüman yer tutucuları ve varsayılan değerleri.
Değişken
hair color
Varsayılan
Natural black long hair
Değişken
swimwear color
Varsayılan
light pink
Yeniden kullanım ve kaynak notları
Vaka önizlemesini yaptıktan sonra bu istemi güvenle kullanın.
- 1.Komut istemini kopyalayın veya oluşturma düğmesini kullanarak doğrudan Dovoo'da açın.
- 2.Değişkenleri, en boy oranını ve referans görselleri kendi kullanım durumunuza göre ayarlayın.
- 3.Yayınlamadan veya ücretli kullanımdan önce, kaynak haklarını, atıf gerekliliklerini ve marka veya benzerlik risklerini doğrulayın.