IP
สร้าง
ภาพตัวอย่างการเปรียบเทียบโมเดลอินโฟกราฟิก DX
ภาพอ้างอิงหลัก
gpt-image-2 กรณีพิมพ์โปสเตอร์รูปภาพเป็นรูปภาพ1 อ้างอิง

การเปรียบเทียบโมเดลอินโฟกราฟิก DX

สร้างภาพตัดปะเปรียบเทียบสี่แผงที่แสดงการจำลองรูปแบบต่างๆ ของอินโฟกราฟิกรายงาน DX ของญี่ปุ่นจากภาพอ้างอิง

นี่คือตัวอย่างข้อความแจ้งเตือน gpt-image-2 สำหรับ พิมพ์โปสเตอร์ ใช้ข้อความแจ้งเตือนที่พร้อมใช้งานด้านล่างเพื่อสร้างภาพที่คล้ายกัน และตรวจสอบการอ้างอิง Awesome Nano Banana Pro Prompts รวมถึงสิทธิ์ในการใช้งานเชิงพาณิชย์ก่อนนำไปใช้ซ้ำ

ต้องการชุดข้อความแจ้งเตือนทั้งหมดหรือไม่? ใช้... พิมพ์โปสเตอร์ ศูนย์รวมหัวข้อสำหรับตัวอย่างที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม หรือเปิดดูได้เลย ไลบรารีพร้อมท์รูปภาพ GPT 2 สำหรับดัชนีตัวอย่างฉบับเต็ม โครงสร้างที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และการอ้างอิงแหล่งที่มา
ลองใช้ข้อความแจ้งเตือนนี้ดู

พรอมป์

ข้อความแจ้งเตือนพร้อมสำหรับการคัดลอก

โดยใช้ภาพอ้างอิงที่ให้มาเป็นแหล่งข้อมูลอินโฟกราฟิก สร้างภาพโมเสคแบบคอนทราสต์บนพื้นหลังสีขาวอัตราส่วน 16:9 เพื่อแสดงให้เห็นว่าโมเดลภาพที่แตกต่างกันสร้างอินโฟกราฟิกรายงาน DX ของญี่ปุ่นเดียวกันได้อย่างไร รูปแบบ: จัดเรียงแผงอิสระสี่แผงในรูปแบบโมเสค 2x2: บนซ้าย บนขวา ล่างซ้าย และล่างขวา ควรเว้นพื้นที่ว่างสีขาวให้เพียงพอระหว่างแผง แผงต่างๆ: 1. บนซ้าย: แสดงอินโฟกราฟิกที่ย่อส่วนลงซึ่งส่วนใหญ่ยังคงเหมือนกับภาพต้นฉบับ โดยคงข้อความภาษาญี่ปุ่นที่หนาแน่น รูปแบบรายงานของรัฐบาลสีแดง/น้ำเงิน/เขียว คำเตือนตรงกลางเรื่อง "วิกฤตปี 2025/การสูญเสีย 12 ล้านล้านเยน" ปัญหาทางด้านซ้าย มาตรการแก้ไขทางด้านขวา และเป้าหมาย GDP ปี 2030 ที่ด้านล่าง 1. มุมบนขวา: เพิ่มป้ายสีส้มตรงกลางด้านซ้าย โดยมีเนื้อหาว่า {argument name="top left model label" default="GPT-Image-2"} 2. มุมบนขวา: สร้างเวอร์ชันที่เรียบง่ายกว่าในสไตล์ "pontificate" โดยมีแถบชื่อเรื่องสีแดง แถบเตือนสีเหลือง กล่อง "Current Issue" สีแดงซ้อนกันทางด้านซ้าย ลูกศรสีน้ำเงินขนาดใหญ่ตรงกลาง กล่อง "Countermeasures" สีน้ำเงินซ้อนกันทางด้านขวา และแถบเป้าหมายสีเขียวด้านล่าง เพิ่มป้ายสีส้มใกล้กับกล่องปัญหาด้านซ้ายโดยมีเนื้อหาว่า {argument name="top right model label" default="GPT-Image-1.5"} 3. มุมล่างซ้าย: สร้างเวอร์ชันแนวตั้งที่บิดเบี้ยวและเรียบง่ายกว่า โดยมีชื่อเรื่อง "DX Report" สีแดง กล่องเตือนสีเหลือง บล็อกปัญหาสีแดงทางด้านซ้าย กล่องมาตรการแก้ไขสีน้ำเงินทางด้านขวา ลูกศรสีน้ำเงินขนาดใหญ่ และแถบเป้าหมายสีเขียวด้านล่าง เพิ่มป้ายสีส้มทางด้านซ้ายพร้อมเนื้อหาต่อไปนี้: {argument name="bottom left model label" default="MAI Image 2 Efficient"} 4. ด้านล่างขวา: สร้างเวอร์ชันที่เรียบง่ายกว่าโดยใช้พื้นหลังสีเบจ รวมถึงชื่อเรื่องสีแดงเข้ม คำเตือนสีเหลือง "12 Trillion Yen Loss" คอลัมน์คำถามสีแดง คอลัมน์มาตรการแก้ไขสีน้ำเงิน ลูกศรสีน้ำเงินขนาดใหญ่ และแถบเป้าหมายด้านล่างสีเขียว เพิ่มป้ายสีส้มใกล้กับคอลัมน์คำถามทางด้านซ้าย พร้อมเนื้อหาต่อไปนี้: {argument name="bottom right model label" default="Flux.2 Flex"} แนวคิดที่ควรคงไว้: การเปรียบเทียบควรอ้างอิงถึง [แหล่งที่มาเฉพาะ] อย่างชัดเจน {argument name="report topic" default="DX Report 2025 Cliff"} รักษาลำดับตรรกะหลักจากประเด็นปัจจุบันไปสู่แนวทางแก้ไขและเป้าหมายการเติบโตของ GDP ในปี 2030 แผงด้านบนซ้ายควรมีความแม่นยำและหนาแน่นที่สุด แผงอีกสามแผงควรเรียบง่ายกว่าและไม่ตรงกับข้อความมากนักเพื่อเน้นการเปรียบเทียบแบบจำลอง ข้อจำกัด: ต้องใช้แผงภาพสี่แผงและป้ายกำกับโมเดลสีส้มสี่อัน รักษาลักษณะและรูปแบบการอ่านของอินโฟกราฟิกภาษาญี่ปุ่นให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และห้ามเพิ่มลายน้ำหรือวัตถุที่ไม่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม

ตัวแปรพร้อมท์

ตัวอย่างค่าอาร์กิวเมนต์ที่แก้ไขได้ซึ่งพบในข้อความแจ้งเตือน พร้อมค่าเริ่มต้น

5
ตัวแปร
top left model label
ค่าเริ่มต้น
GPT-Image-2
ตัวแปร
top right model label
ค่าเริ่มต้น
GPT-Image-1.5
ตัวแปร
bottom left model label
ค่าเริ่มต้น
MAI Image 2 Efficient
ตัวแปร
bottom right model label
ค่าเริ่มต้น
Flux.2 Flex
ตัวแปร
report topic
ค่าเริ่มต้น
DX Report 2025 Cliff

กรณีเพิ่มเติมในหมวดหมู่นี้

จัดลำดับความสำคัญตามหมวดหมู่ ความเข้ากันได้กับโหมดการป้อนข้อมูล คุณภาพ และความเสี่ยงที่ต่ำกว่า

6

หมายเหตุเกี่ยวกับการนำกลับมาใช้ใหม่และแหล่งที่มา

ใช้ข้อความแจ้งเตือนนี้อย่างปลอดภัยหลังจากดูตัวอย่างกรณีแล้ว

  1. 1.คัดลอกข้อความแจ้งเตือน หรือเปิดโดยตรงใน Dovoo โดยใช้ปุ่มสร้างข้อความ
  2. 2.ปรับตัวแปร อัตราส่วนภาพ และภาพอ้างอิงให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานของคุณ
  3. 3.ก่อนเผยแพร่หรือใช้งานโดยเสียค่าใช้จ่าย โปรดตรวจสอบสิทธิ์ในแหล่งที่มา ข้อกำหนดการอ้างอิง และความเสี่ยงด้านแบรนด์หรือภาพลักษณ์
การเปรียบเทียบโมเดลอินโฟกราฟิก DX สำหรับภาพ GPT ภาพที่ 2 | Image Prompt Gallery