IP
ภาพตัวอย่างไดโอรามาเมืองแบบแผนที่ 3 มิติ
ภาพอ้างอิงหลัก
GPT Image 2 กรณีแรงบันดาลใจอื่นๆข้อความเป็นรูปภาพ

ไดโอรามาเมืองแผนที่ 3 มิติ

แผนภาพฉากพาราเมตริกที่ซับซ้อนสำหรับการสร้างแผนที่ภูมิประเทศเมืองสามมิติคุณภาพสูง พร้อมการผสานตัวอักษรขนาดใหญ่เข้ากับสถาปัตยกรรม

นี่คือตัวอย่างข้อความแจ้งเตือน GPT Image 2 สำหรับ แรงบันดาลใจอื่นๆ ใช้ข้อความแจ้งเตือนที่พร้อมใช้งานด้านล่างเพื่อสร้างภาพที่คล้ายกัน และตรวจสอบการอ้างอิง Awesome GPT Image 2 Prompts รวมถึงสิทธิ์ในการใช้งานเชิงพาณิชย์ก่อนนำไปใช้ซ้ำ

ต้องการชุดข้อความแจ้งเตือนทั้งหมดหรือไม่? ใช้... แรงบันดาลใจอื่นๆ ศูนย์รวมหัวข้อสำหรับตัวอย่างที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม หรือเปิดดูได้เลย GPT Image 2 แคตตาล็อกพร้อมท์ สำหรับดัชนีตัวอย่างฉบับเต็ม โครงสร้างที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และการอ้างอิงแหล่งที่มา
ลองใช้ข้อความแจ้งเตือนนี้ดู

Free 1K preview

Generate one preview image instantly, no sign-up required.

1716/4000
Continue on Dovoo

พรอมป์

ข้อความแจ้งเตือนพร้อมสำหรับการคัดลอก

PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = "{argument name="city" default="[CITY]"}" city_name_text = "{argument name="city name" default="literal city name from input"}" region_context = "infer country, terrain, climate, culture, urban identity" topography = "infer mountains, rivers, coastlines, plains, islands, deserts, hills" urban_grid = "infer district density, roads, transit corridors, urban pattern" landmarks = "infer landmark_set(city)" signature_core = "infer most symbolic central landmark or public space" style = "luxury 3D cartographic city model" class TerrainSlab: form = "thick raised cutout map base" surface = Variables.topography edges = "engraved title panel, legend, compass, scale, inset regional map" material = "matte stone/plaster/cartographic model material" class CityTypography: text = Variables. city_name_text form = "monumental 3D letters" function = "each letter is an inhabitable building mass" placement = "integrated into city map, not floating" rule = "word must remain readable from aerial view" class UrbanLayer: roads = Variables.urban_grid districts = "infer neighborhoods and density zones" landmarks = Variables.landmarks core = Variables.signature_core labels = "derive place labels from city geography" class Atmosphere: camera = "elevated three-quarter macro" lighting = "soft premium studio daylight" details = "vehicles, clouds, aircraft, trees, people only if appropriate" def render(): return """ Render {argument name="target city" default="[CITY]"} as a raised terrain-map diorama where the city name becomes monumental architecture, surrounded by inferred geography, landmarks, labels, roads, and atlas-style cartographic details. """

ตัวแปรพร้อมท์

ตัวอย่างค่าอาร์กิวเมนต์ที่แก้ไขได้ซึ่งพบในข้อความแจ้งเตือน พร้อมค่าเริ่มต้น

3
ตัวแปร
city
ค่าเริ่มต้น
[CITY]
ตัวแปร
city name
ค่าเริ่มต้น
literal city name from input
ตัวแปร
target city
ค่าเริ่มต้น
[CITY]

Best for

  • - แรงบันดาลใจอื่นๆ visual exploration
  • - Image generation and reference-image edits
  • - Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

  • - Subject, product, character, or scene
  • - Aspect ratio, camera, lighting, and background
  • - Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

  • - Model: gpt-image-2
  • - Input mode: ข้อความเป็นรูปภาพ
  • - Aspect ratio: source
  • - Commercial status: review original source

How to use this prompt

  1. 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
  2. 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
  3. 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
  4. 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

  • - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
  • - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
นำเข้าจาก Awesome GPT Image 2 Prompts จำเป็นต้องระบุแหล่งที่มา สถานะการใช้งานเชิงพาณิชย์คือ allowed โปรดตรวจสอบสิทธิ์แหล่งที่มาก่อนใช้งานแบบเสียค่าใช้จ่าย

กรณีเพิ่มเติมในหมวดหมู่นี้

จัดลำดับความสำคัญตามหมวดหมู่ ความเข้ากันได้กับโหมดการป้อนข้อมูล คุณภาพ และความเสี่ยงที่ต่ำกว่า

6

หมายเหตุเกี่ยวกับการนำกลับมาใช้ใหม่และแหล่งที่มา

ใช้ข้อความแจ้งเตือนนี้อย่างปลอดภัยหลังจากดูตัวอย่างกรณีแล้ว

  1. 1.คัดลอกข้อความแจ้งเตือน หรือเปิดโดยตรงใน Dovoo โดยใช้ปุ่มสร้างข้อความ
  2. 2.ปรับตัวแปร อัตราส่วนภาพ และภาพอ้างอิงให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานของคุณ
  3. 3.ก่อนเผยแพร่หรือใช้งานโดยเสียค่าใช้จ่าย โปรดตรวจสอบสิทธิ์ในแหล่งที่มา ข้อกำหนดการอ้างอิง และความเสี่ยงด้านแบรนด์หรือภาพลักษณ์