Могу ли я использовать этот шаблон в коммерческих целях?

Статус коммерческого использования: allowed . Перед платным использованием ознакомьтесь с первоисточником, лицензией, ограничениями по использованию товарного знака и юридическими требованиями.

Откуда взялось это дело?

Данный случай импортирован из Awesome GPT Image 2 Prompts ; сохраняйте указание авторства видимым и проверяйте URL-адрес источника перед повторным использованием.

Предварительное изображение стробоскопической многоэкспозиционной съемки спортивных событий — Основное эталонное изображение

GPT Image 2 случай Другие источники вдохновенияТекст в изображение

Стробоскопическая многокадровая съемка спортивных событий

Техническая задача для съемки спортивных движений, например, подачи в теннисе, с использованием стробоскопических эффектов многократной экспозиции и векторов движения, основанных на физических принципах.

Это пример использования шаблона GPT Image 2 для Другие источники вдохновения . Используйте приведенный ниже шаблон, готовый к копированию, чтобы создать аналогичные визуальные элементы, и перед повторным использованием проверьте указание авторства Awesome GPT Image 2 Prompts и права на коммерческое использование.

Нужен полный набор подсказок? Воспользуйтесь Другие источники вдохновения Для получения дополнительных примеров по теме, или откройте раздел "Обзор тем" GPT Image 2 быстрый каталог Полный список примеров, многократно используемых структур и указание источников см. здесь.

Автор @Gadgetify

Попробуйте эту подсказку

Free 1K preview

Generate one preview image instantly, no sign-up required.

…

Prompt

16:9 layout: stroboscopic multi-exposure along curved trajectory | 5 phases overlapping with transparency decay | motion vectors mapped as tension lines input: [{argument name="movement" default="tennis serve"}] :: [{argument name="physics principle" default="kinetic chain transfer"}] :: [{argument name="activity context" default="professional circuit"}] semantic_inference_chain: infer(phase_1 from [dynamic_process].initiation_state) infer(phase_3 from [principle].peak_force_or_efficiency) infer(phase_5 from [context].resolution_or_impact) infer(trajectory_curve from historical_motion_capture + physics_simulation) weighted_architecture: phase_n::1.0 * transparency_decay::0.82^(n-1) + (motion_blur_gradient::0.9 ^ stress_amplification::1.15) - (static_pose::0.7 + cartoon_speed_lines::0.8) spatial_law: trajectory follows cubic bezier | phase spacing compresses at peak force | negative space expands post-impact material_optics: phase 1: crisp edge, full opacity | phase 3: directional blur, subsurface stress glow | phase 5: fragmentation particles, atmospheric diffusion | surface shows micro-deformation at contact points typography: phase markers use technical indexing | force vectors labeled with newton/pascal values | baseline follows trajectory tangent negative: no anime speed lines, no frozen action clichés, no stock sports photography, no neon trails, no flat overlays

1390/4000

Continue on Dovoo

Промпт

Подсказка для копирования

16:9 layout: stroboscopic multi-exposure along curved trajectory | 5 phases overlapping with transparency decay | motion vectors mapped as tension lines input: [{argument name="movement" default="tennis serve"}] :: [{argument name="physics principle" default="kinetic chain transfer"}] :: [{argument name="activity context" default="professional circuit"}] semantic_inference_chain: infer(phase_1 from [dynamic_process].initiation_state) infer(phase_3 from [principle].peak_force_or_efficiency) infer(phase_5 from [context].resolution_or_impact) infer(trajectory_curve from historical_motion_capture + physics_simulation) weighted_architecture: phase_n::1.0 * transparency_decay::0.82^(n-1) + (motion_blur_gradient::0.9 ^ stress_amplification::1.15) - (static_pose::0.7 + cartoon_speed_lines::0.8) spatial_law: trajectory follows cubic bezier | phase spacing compresses at peak force | negative space expands post-impact material_optics: phase 1: crisp edge, full opacity | phase 3: directional blur, subsurface stress glow | phase 5: fragmentation particles, atmospheric diffusion | surface shows micro-deformation at contact points typography: phase markers use technical indexing | force vectors labeled with newton/pascal values | baseline follows trajectory tangent negative: no anime speed lines, no frozen action clichés, no stock sports photography, no neon trails, no flat overlays

Переменные подсказки

Редактируемые заполнители аргументов, найденные в подсказке, с их значениями по умолчанию.

Переменная

movement

По умолчанию

tennis serve

Переменная

physics principle

По умолчанию

kinetic chain transfer

Переменная

activity context

По умолчанию

professional circuit

Best for

- Другие источники вдохновения visual exploration
- Image generation and reference-image edits
- Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

- Subject, product, character, or scene
- Aspect ratio, camera, lighting, and background
- Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

- Model: gpt-image-2
- Input mode: Текст в изображение
- Aspect ratio: source
- Commercial status: review original source

How to use this prompt

1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
2. Replace the subject, context, and publishing channel.
3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

- Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.

Импортировано из Awesome GPT Image 2 Prompts . Требуется указание авторства. Статус коммерческого использования: allowed ; перед платным использованием ознакомьтесь с правами на источник.

Больше случаев в этой категории

Приоритет отдается категориям, совместимости с режимами ввода, качеству и низкому уровню риска.

Transparent Earbuds on Stone Pedestal

Текст в изображение

Manga Desert Radio Telescope Road Trip

Текст в изображение

Female Clown Cyborg Portrait

Текст в изображение

Imperial Research Bunker on Volcanic Planet

Текст в изображение

Greyscale Puzzle Portrait with Color Accent

Текст в изображение

Pink Hijab Mirror Selfie Portrait

Текст в изображение

Примечания по повторному использованию и источникам

Используйте это подсказку безопасно после предварительного просмотра дела.

1.Скопируйте подсказку или откройте ее непосредственно в Dovoo с помощью кнопки генерации.
2.Настройте переменные, соотношение сторон и эталонные изображения в соответствии с вашими потребностями.
3.Перед публикацией или платным использованием проверьте права на источник, требования к указанию авторства, а также риски, связанные с использованием товарного знака или изображения.