
Модный коллаж с персонажами в стиле чиби.
Задание для креативного коллажа: реалистичная фотомодель в окружении забавных 3D-версий её самой в стиле чиби.
This is a gpt-image-2 prompt case for Мода и красота. Use the copy-ready prompt below to generate similar visuals, and review Awesome Seedance 2.0 Video Prompts attribution plus commercial-use rights before reuse.
Need the full prompt set? Use the Мода и красота topic hub for more related examples, or open the GPT Image 2 prompt library for the full example index, reusable structures, and source attribution.
Prompt
Copy-ready prompt
На фотографии, выполненной в стиле коллажа, изображена красивая и очаровательная молодая азиатская девушка с темными, длинными, кудрявыми волосами. В центре изображения она уверенно позирует в стильном наряде: белой шелковой блузке в сочетании с бежевыми широкими брюками с высокой талией. Вокруг нее расположены несколько объемных мультяшных фигур, принимающих различные игривые позы (прыгает, сидит в солнцезащитных очках, пьет зеленый смузи и показывает знак мира).
Prompt variables
Editable argument placeholders found in the prompt, with their default values.
Variable
subject
Default
Young Asian girl
Variable
hair style
Default
Dark long curly hair
Variable
outfit
Default
White silk shirt paired with high-waisted beige wide-leg pants
More cases in this category
Prioritized by category, input mode compatibility, quality, and lower risk.

Киберпанк Токио: Модный портрет
Text to Imageunknown

Редакционный модный портрет с эффектом сбоя
Text to Imageunknown

Портрет в неоновой ночной призрачной сцене
Text to Imageunknown

Портрет корейской чайной плантации
Text to Imageunknown

Дизайн персонажей для драматического фильма
Text to Imageunknown

Портрет, снятый в стиле винтажной кинопроекции
Image to Imageunknown
Reuse and source notes
Use this prompt safely after previewing the case.
- 1.Copy the prompt or open it directly in Dovoo with the generation button.
- 2.Adjust variables, aspect ratio, and reference images for your own use case.
- 3.Before publishing or paid usage, verify source rights, attribution requirements, and brand or likeness risks.