IP
Создать
Предварительное изображение 3D-картографической городской диорамы
Основное эталонное изображение

3D-картографическая городская диорама

Сложный параметрический граф сцены, используемый для генерации высококачественных 3D-карт городского рельефа с монументальной типографикой, интегрированной в архитектуру.

Это пример использования шаблона GPT Image 2 для Другие источники вдохновения . Используйте приведенный ниже шаблон, готовый к копированию, чтобы создать аналогичные визуальные элементы, и перед повторным использованием проверьте указание авторства Awesome GPT Image 2 Prompts и права на коммерческое использование.

Нужен полный набор подсказок? Воспользуйтесь Другие источники вдохновения Для получения дополнительных примеров по теме, или откройте раздел "Обзор тем" GPT Image 2 быстрый каталог Полный список примеров, многократно используемых структур и указание источников см. здесь.
Попробуйте эту подсказку

Free 1K preview

Generate one preview image instantly, no sign-up required.

1716/4000
Continue on Dovoo

Промпт

Подсказка для копирования

PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = "{argument name="city" default="[CITY]"}" city_name_text = "{argument name="city name" default="literal city name from input"}" region_context = "infer country, terrain, climate, culture, urban identity" topography = "infer mountains, rivers, coastlines, plains, islands, deserts, hills" urban_grid = "infer district density, roads, transit corridors, urban pattern" landmarks = "infer landmark_set(city)" signature_core = "infer most symbolic central landmark or public space" style = "luxury 3D cartographic city model" class TerrainSlab: form = "thick raised cutout map base" surface = Variables.topography edges = "engraved title panel, legend, compass, scale, inset regional map" material = "matte stone/plaster/cartographic model material" class CityTypography: text = Variables. city_name_text form = "monumental 3D letters" function = "each letter is an inhabitable building mass" placement = "integrated into city map, not floating" rule = "word must remain readable from aerial view" class UrbanLayer: roads = Variables.urban_grid districts = "infer neighborhoods and density zones" landmarks = Variables.landmarks core = Variables.signature_core labels = "derive place labels from city geography" class Atmosphere: camera = "elevated three-quarter macro" lighting = "soft premium studio daylight" details = "vehicles, clouds, aircraft, trees, people only if appropriate" def render(): return """ Render {argument name="target city" default="[CITY]"} as a raised terrain-map diorama where the city name becomes monumental architecture, surrounded by inferred geography, landmarks, labels, roads, and atlas-style cartographic details. """

Переменные подсказки

Редактируемые заполнители аргументов, найденные в подсказке, с их значениями по умолчанию.

3
Переменная
city
По умолчанию
[CITY]
Переменная
city name
По умолчанию
literal city name from input
Переменная
target city
По умолчанию
[CITY]

Best for

  • - Другие источники вдохновения visual exploration
  • - Image generation and reference-image edits
  • - Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

  • - Subject, product, character, or scene
  • - Aspect ratio, camera, lighting, and background
  • - Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

  • - Model: gpt-image-2
  • - Input mode: Текст в изображение
  • - Aspect ratio: source
  • - Commercial status: review original source

How to use this prompt

  1. 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
  2. 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
  3. 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
  4. 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

  • - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
  • - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Импортировано из Awesome GPT Image 2 Prompts . Требуется указание авторства. Статус коммерческого использования: allowed ; перед платным использованием ознакомьтесь с правами на источник.

Больше случаев в этой категории

Приоритет отдается категориям, совместимости с режимами ввода, качеству и низкому уровню риска.

6

Примечания по повторному использованию и источникам

Используйте это подсказку безопасно после предварительного просмотра дела.

  1. 1.Скопируйте подсказку или откройте ее непосредственно в Dovoo с помощью кнопки генерации.
  2. 2.Настройте переменные, соотношение сторон и эталонные изображения в соответствии с вашими потребностями.
  3. 3.Перед публикацией или платным использованием проверьте права на источник, требования к указанию авторства, а также риски, связанные с использованием товарного знака или изображения.