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Imagem de pré-visualização do diorama cartográfico 3D da cidade
Imagem de referência primária

Diorama cartográfico 3D da cidade

Um prompt complexo de grafo de cena paramétrico para gerar mapas de relevo urbano 3D de alta qualidade com tipografia monumental integrada à arquitetura.

Este é um exemplo de prompt GPT Image 2 para Outra Inspiração . Use o prompt pronto para copiar abaixo para gerar visuais semelhantes e revise a atribuição Awesome GPT Image 2 Prompts e os direitos de uso comercial antes de reutilizá-los.

Precisa do conjunto completo de instruções? Use o Outra Inspiração Para obter mais exemplos relacionados, acesse o hub de tópicos ou abra o GPT Image 2 catálogo de prompts Para obter o índice completo de exemplos, estruturas reutilizáveis ​​e atribuição de fontes.

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prompt pronto para copiar

PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = "{argument name="city" default="[CITY]"}" city_name_text = "{argument name="city name" default="literal city name from input"}" region_context = "infer country, terrain, climate, culture, urban identity" topography = "infer mountains, rivers, coastlines, plains, islands, deserts, hills" urban_grid = "infer district density, roads, transit corridors, urban pattern" landmarks = "infer landmark_set(city)" signature_core = "infer most symbolic central landmark or public space" style = "luxury 3D cartographic city model" class TerrainSlab: form = "thick raised cutout map base" surface = Variables.topography edges = "engraved title panel, legend, compass, scale, inset regional map" material = "matte stone/plaster/cartographic model material" class CityTypography: text = Variables. city_name_text form = "monumental 3D letters" function = "each letter is an inhabitable building mass" placement = "integrated into city map, not floating" rule = "word must remain readable from aerial view" class UrbanLayer: roads = Variables.urban_grid districts = "infer neighborhoods and density zones" landmarks = Variables.landmarks core = Variables.signature_core labels = "derive place labels from city geography" class Atmosphere: camera = "elevated three-quarter macro" lighting = "soft premium studio daylight" details = "vehicles, clouds, aircraft, trees, people only if appropriate" def render(): return """ Render {argument name="target city" default="[CITY]"} as a raised terrain-map diorama where the city name becomes monumental architecture, surrounded by inferred geography, landmarks, labels, roads, and atlas-style cartographic details. """

Variáveis ​​de prompt

Marcadores de posição editáveis ​​para argumentos encontrados no prompt, com seus valores padrão.

3
Variável
city
Padrão
[CITY]
Variável
city name
Padrão
literal city name from input
Variável
target city
Padrão
[CITY]

Best for

  • - Outra Inspiração visual exploration
  • - Image generation and reference-image edits
  • - Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

  • - Subject, product, character, or scene
  • - Aspect ratio, camera, lighting, and background
  • - Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

  • - Model: gpt-image-2
  • - Input mode: Texto para Imagem
  • - Aspect ratio: source
  • - Commercial status: review original source

How to use this prompt

  1. 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
  2. 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
  3. 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
  4. 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

  • - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
  • - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Importado de Awesome GPT Image 2 Prompts . É necessário dar crédito. O uso comercial é permitido allowed ; revise os direitos da fonte antes de utilizá-lo mediante pagamento.

Mais casos nesta categoria

Priorizados por categoria, compatibilidade do modo de entrada, qualidade e menor risco.

6

Reutilização e notas de origem

Utilize esta instrução com segurança após visualizar o caso.

  1. 1.Copie o prompt ou abra-o diretamente no Dovoo com o botão de geração.
  2. 2.Ajuste as variáveis, a proporção e as imagens de referência de acordo com o seu caso específico.
  3. 3.Antes de publicar ou utilizar o conteúdo mediante pagamento, verifique os direitos da fonte, os requisitos de atribuição e os riscos relacionados à marca ou à imagem.
Diorama cartográfico 3D da cidade para GPT Imagem 2 | Image Prompt Gallery