Deszczowa noc, kobieta wychylająca się z samochodu
Nastrojowe, kinowe ujęcie kobiety wychylonej przez deszczową szybę samochodu na rozświetlonej neonami ulicy, nadające się do nastrojowego redakcji lub testowania obrazu za pomocą sztucznej inteligencji.
To jest przykładowy przykład GPT Image 2 dla Portret i charakter . Skorzystaj z poniższego przykładu gotowego do skopiowania, aby wygenerować podobne materiały wizualne i sprawdź atrybucję Awesome GPT Image 2 Prompts oraz prawa do użytku komercyjnego przed ponownym wykorzystaniem.
Potrzebujesz pełnego zestawu podpowiedzi? Użyj Portret i charakter aby uzyskać więcej powiązanych przykładów, odwiedź centrum tematyczne lub otwórz GPT Image 2 szybki katalog aby zobaczyć pełny przykładowy indeks, struktury wielokrotnego użytku i informacje o źródle.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
1400/4000
Opis
Monit o przygotowanie do kopiowania
Scena nocnej ulicy w ulewnej deszczu, nakręcona z zewnątrz samochodu z bliskiego, trójdzielnego widoku na tylną szybę. Młoda kobieta z {argument name="hair color" default="ciemnobrązowymi"} włosami do ramion, mokrymi, opiera zgięte ramiona na otwartym oknie samochodu i opiera na nich głowę, wpatrując się na zewnątrz z cichym, melancholijnym nastrojem. Nosi {argument name="top color" default="białą"} bluzkę z długim rękawem. Karoseria samochodu wypełnia prawą połowę kadru, pokryta gęstymi, błyszczącymi kroplami deszczu, z ostro zarysowanymi listwami okiennymi i powierzchnią drzwi. Pokaż wyraźnie każdą twarz z naturalnymi, szczegółowymi rysami twarzy, tworząc anonimowość i tajemnicę. Lewa połowa obrazu przedstawia rozmazaną ulicę miasta z dokładnie 2 ciepłymi bursztynowymi latarniami widocznymi jako świecące kule w górnej i środkowej odległości, plus wielobarwne bokeh z ruchu ulicznego i oznakowania w kolorach czerwonym, niebieskim, białym i pomarańczowym. Mokry asfalt odbija światła w długich smugach. Widoczne smugi deszczu spadają przez całą scenę. Użyj płytkiej głębi ostrości, silnego pomarańczowo-turkusowego kontrastu kolorów, błyszczących odbić, ponurej atmosfery noir, realistycznej fotografii, wysokiego kontrastu, miękkiego filmowego rozmycia i lekko przetworzonego wyglądu zdjęcia AI z okazjonalnym wysokoczęstotliwościowym iskrzeniem i szumem deszczu. Kompozycja kwadratowa.Zmienne monitujące
Edytowalne symbole zastępcze argumentów znalezione w monicie, wraz z ich wartościami domyślnymi.
Zmienny
hair color
Domyślny
dark brown
Zmienny
top color
Domyślny
white
Best for
- - Portret i charakter visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Tekst na obraz
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Zaimportowano z Awesome GPT Image 2 Prompts . Wymagane jest podanie źródła. Status do użytku komercyjnego to allowed ; przed płatnym użyciem sprawdź prawa autorskie do źródła.
Więcej przypadków w tej kategorii
Priorytety według kategorii, zgodności trybu wprowadzania, jakości i niższego ryzyka.
Ponowne wykorzystanie i źródło notatek
Użyj tego monitu bezpiecznie po zapoznaniu się ze sprawą.
- 1.Skopiuj monit lub otwórz go bezpośrednio w Dovoo za pomocą przycisku generowania.
- 2.Dostosuj zmienne, proporcje obrazu i obrazy referencyjne do własnego przypadku użycia.
- 3.Przed publikacją lub płatnym wykorzystaniem należy sprawdzić prawa autorskie do źródła, wymogi dotyczące atrybucji oraz ryzyko związane z marką lub podobizną.