IP
Material Transformation Physics Prompt preview image
Główny obraz odniesienia
GPT Image 2 sprawaIlustracja i sztukaObraz na obraz1 odniesienie

Material Transformation Physics Prompt

A technical material transformation prompt for GPT Image 2 that uses mapping rules to realistically reconstruct objects in new materials while maintaining physical plausibility.

To jest przykładowy przykład GPT Image 2 dla Ilustracja i sztuka . Skorzystaj z poniższego przykładu gotowego do skopiowania, aby wygenerować podobne materiały wizualne i sprawdź atrybucję Awesome GPT Image 2 Prompts oraz prawa do użytku komercyjnego przed ponownym wykorzystaniem.

Potrzebujesz pełnego zestawu podpowiedzi? Użyj Ilustracja i sztuka aby uzyskać więcej powiązanych przykładów, odwiedź centrum tematyczne lub otwórz GPT Image 2 szybki katalog aby zobaczyć pełny przykładowy indeks, struktury wielokrotnego użytku i informacje o źródle.

Free 1K preview

Generate one preview image instantly, no sign-up required.

Free text preview doesn’t preserve reference-image consistency.

1059/4000
Continue on Dovoo

Opis

Monit o przygotowanie do kopiowania

2x2 grid, {argument name="source object" default="b2 plane, moon landing scene"}, 2 other complex scenes with 4 fun materials -> translation_solve(source_object → target_material): source = [object] target_mat = [material] mapping_rules: - source.primary_function → target_mat.equivalent_function_in_new_material - source.surface_detail → target_mat.characteristic_texture * 2.0 - source.joinery_method → infer(connection_type from target_mat.physics) - source.weight_distribution → target_mat.density_logic * 1.5 - source.color_scheme → infer(natural_palette from target_mat.typical_hues) render( subject = source reconstructed_in target_mat, realism = "material properties must be physically plausible" * 1.8, detail = "zoomed macro view showing material authenticity" * 1.6, context = "isolated on complementary background" * 1.2 ) + studio_product_photography - (photoshop_texture_overlay / 5) - (impossible_material_behavior / 4) example: "{argument name="example source" default="sports car"} → {argument name="example material" default="woven rattan"}"

Zmienne monitujące

Edytowalne symbole zastępcze argumentów znalezione w monicie, wraz z ich wartościami domyślnymi.

3
Zmienny
source object
Domyślny
b2 plane, moon landing scene
Zmienny
example source
Domyślny
sports car
Zmienny
example material
Domyślny
woven rattan

Best for

  • - Ilustracja i sztuka visual exploration
  • - Image generation and reference-image edits
  • - Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

  • - Subject, product, character, or scene
  • - Aspect ratio, camera, lighting, and background
  • - Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

  • - Model: gpt-image-2
  • - Input mode: Obraz na obraz
  • - Aspect ratio: source
  • - Commercial status: review original source

How to use this prompt

  1. 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
  2. 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
  3. 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
  4. 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

  • - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
  • - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Zaimportowano z Awesome GPT Image 2 Prompts . Wymagane jest podanie źródła. Status do użytku komercyjnego to allowed ; przed płatnym użyciem sprawdź prawa autorskie do źródła.

Więcej przypadków w tej kategorii

Priorytety według kategorii, zgodności trybu wprowadzania, jakości i niższego ryzyka.

6

Ponowne wykorzystanie i źródło notatek

Użyj tego monitu bezpiecznie po zapoznaniu się ze sprawą.

  1. 1.Skopiuj monit lub otwórz go bezpośrednio w Dovoo za pomocą przycisku generowania.
  2. 2.Dostosuj zmienne, proporcje obrazu i obrazy referencyjne do własnego przypadku użycia.
  3. 3.Przed publikacją lub płatnym wykorzystaniem należy sprawdzić prawa autorskie do źródła, wymogi dotyczące atrybucji oraz ryzyko związane z marką lub podobizną.