Porównanie sklepów z okularami za pomocą modelu AI
Tworzy czteropanelowy fotorealistyczny kolaż porównawczy wnętrz sklepów optycznych, opisany nazwami modeli obrazów.
To jest przykładowy przykład gpt-image-2 dla wydrukować plakat . Skorzystaj z poniższego przykładu gotowego do skopiowania, aby wygenerować podobne materiały wizualne i sprawdź atrybucję Awesome Nano Banana Pro Prompts oraz prawa do użytku komercyjnego przed ponownym wykorzystaniem.
Potrzebujesz pełnego zestawu podpowiedzi? Użyj wydrukować plakat aby uzyskać więcej powiązanych przykładów, odwiedź centrum tematyczne lub otwórz Biblioteka monitów GPT Image 2 aby zobaczyć pełny przykładowy indeks, struktury wielokrotnego użytku i informacje o źródle.
Opis
Monit o przygotowanie do kopiowania
Korzystając z udostępnionych obrazów referencyjnych jako inspiracji dla układu porównawczego modeli, oryginalną japońską infografikę DX zastąpiono fotorealistycznym kolażem 2x2 wnętrza sklepu z okularami. Utworzono cztery panele: lewy górny róg oznaczony jest jako {argument name="first model label" default="GPT-Image-2"} Prawy górny róg oznaczony jest jako {argument name="second model label" default="GPT-Image-1.5"} Lewy dolny róg oznaczony jest jako {argument name="third model label" default="MAI Image 2 Efficient"} Prawy dolny róg oznaczony jest jako {argument name="fourth model label" default="Flux.2 Flex"} Każdy panel powinien przedstawiać inną scenę wnętrza ekskluzywnego butiku optycznego, z zamontowanymi na ścianach gablotami z oprawkami okularów, szklanymi blatami, ciepłym oświetleniem, drewnianymi szafkami, lustrami i wrażeniem głębi w salonie wystawowym. Użyj małego poziomego pomarańczowego paska etykiety z czarnym tekstem po lewej stronie każdego panelu. Ostateczny obraz powinien być kolażem w formacie szerokoformatowym 16:9 z wąskimi obramowaniami paneli i nie powinien zawierać dodatkowego tekstu objaśniającego, treści raportów w języku japońskim ani znaków wodnych.Zmienne monitujące
Edytowalne symbole zastępcze argumentów znalezione w monicie, wraz z ich wartościami domyślnymi.
Zmienny
first model label
Domyślny
GPT-Image-2
Zmienny
second model label
Domyślny
GPT-Image-1.5
Zmienny
third model label
Domyślny
MAI Image 2 Efficient
Zmienny
fourth model label
Domyślny
Flux.2 Flex
Ponowne wykorzystanie i źródło notatek
Użyj tego monitu bezpiecznie po zapoznaniu się ze sprawą.
- 1.Skopiuj monit lub otwórz go bezpośrednio w Dovoo za pomocą przycisku generowania.
- 2.Dostosuj zmienne, proporcje obrazu i obrazy referencyjne do własnego przypadku użycia.
- 3.Przed publikacją lub płatnym wykorzystaniem należy sprawdzić prawa autorskie do źródła, wymogi dotyczące atrybucji oraz ryzyko związane z marką lub podobizną.