
Uroczy infografik tokenizacji czteropanelowej
Ten monit generuje szeroką, rysowaną ręcznie infografikę z dwiema maskotkami objaśniającymi cztery metody tokenizacji. Idealna do edukacyjnych postów w mediach społecznościowych na temat sztucznej inteligencji i języka naturalnego.
To jest przykładowy przykład gpt-image-2 dla wydrukować plakat . Skorzystaj z poniższego przykładu gotowego do skopiowania, aby wygenerować podobne materiały wizualne i sprawdź atrybucję Awesome Nano Banana Pro Prompts oraz prawa do użytku komercyjnego przed ponownym wykorzystaniem.
Potrzebujesz pełnego zestawu podpowiedzi? Użyj wydrukować plakat aby uzyskać więcej powiązanych przykładów, odwiedź centrum tematyczne lub otwórz Biblioteka monitów GPT Image 2 aby zobaczyć pełny przykładowy indeks, struktury wielokrotnego użytku i informacje o źródle.
Opis
Monit o przygotowanie do kopiowania
{ "type": "Ręcznie rysowane ilustracje edukacyjne w formie infografiki", "style": "Uroczy styl szkicu w stylu notatnika, estetyka rysowanego ręcznie podręcznika, ciepłe beżowe tło papieru o subtelnej fakturze, zabawne kontury szkicu, delikatne kolory makaroników, ozdobione małymi kwiatami i gwiazdkami, układ naklejki na kartkę.", "aspect_ratio": "Szeroki baner", "subject": { "characters": [ { "name": "{argument name=\"nazwa postaci psa\" default=\"Chai Xiaoqi\"}", "species": "Maskotka Shiba Inu", "appearance": "Uroczy, pomarańczowo-brązowy Shiba Inu z kremowym pyskiem i brzuchem, okrągłą twarzą, sterczącymi uszami, przyjaznym wyrazem i uproszczoną anatomią przypominającą kreskówkę." }, { "name": "{argument name=\"nazwa niebieskiej postaci\" default=\"Token\"}", "species": "Maskotka Niebieskiego Żetonu", "appearance": "Zaokrąglona, trójkątna, niebieska postać w kształcie łzy z błyszczącym, gradientowym ciałem, smukłymi kończynami, różowymi policzkami, uśmiechniętym wyrazem twarzy i słowami \"...\" wypisanymi na ciele.{argument name=\"etykieta żetonu\" default=\"TOKEN\"} \"" } ], "theme": "Porównanie czterech poziomów segmentacji tekstu w przyjaznym, zorientowanym naukowo formacie" }, "layout": { "sections": [ { "title": "1. Segmentacja na poziomie słów", "pozycja": "Panel skrajnie lewy", "liczba": 1, "podtytuł": "Klasyfikacja według semantyki kompletnej", "scena": "Shiba Inu i niebieski Token stoją obok koszyka z etykietą „Tokeny”, wypełnionego karteczkami papieru. Widoczne karteczki i etykiety głoszą „Programista”, „Lewy” i „Sztuczna inteligencja”, a mały znak obok głosi „Programista po lewej”. Postać Tokena wskazuje na koszyk, podczas gdy Shiba Inu wyświetla starannie posegregowane fragmenty." }, { "tytuł": "2. Segmentacja na poziomie słów", "pozycja": "Panel środkowy lewy", "liczba": 1, "podtytuł": "Segmentacja tekstu według słowa", "scena": "Niebieski Token bada małe klocki znaków rozrzucone na podłodze za pomocą lupy, podczas gdy Shiba Inu porządkuje je obok. Etykieta na dole głosi „Programista Lewa Sztuczna Inteligencja”, stanowiąc przykład ciągłego tekstu podzielonego na pojedyncze znaki. }, { „title”: „3. Segmentacja podwyrazów”, „position”: „Prawy środkowy panel”, „count”: 1, „subtitle”: „Klasyfikacja według rdzeni wyrazów i prefiksów/sufiksów”, „scene”: „Shiba Inu wskazał na przedmiot z podziałem rdzeni wyrazów i strzałkami, obok którego stała niebieska maskotka Token. Małe papierowe etykiety zawierały mieszane fragmenty, takie jak „program”, „osoba”, „Lewa”, „sztuczny” i „inteligentny”, podkreślając morfemy lub grupy podwyrazów”. }, { „title”: „4. Segmentacja słów na poziomie bajtów", "pozycja": "prawy panel", "liczba": 1, "podtytuł": "Konwertuj na partycję kombinacji kodowania bajtów", "scena": "Shiba Inu używa komputera retro, który wypluwa długi pasek zadrukowanego papieru, obok którego stoi niebieski znak Token. Dolna połowa papieru jest pokryta paskami przypominającymi wstążki, wypełnionymi powtarzającymi się liczbami bajtów i symbolami, zwłaszcza „1”, „2”, „3”, „4” i „-3”, które służą do oznaczania kombinacji kodowania bajtów." } ], „decorations”: { „count”: 10, „items”: [ „4 jasnożółte i różowe narożniki taśmy”, „Małe pięcioramienne gwiazdy rozrzucone po panelu”, „Małe graffiti z kwiatami pomiędzy panelami”, „Łukowate linie ruchu w pobliżu ruchów postaci”, „Pionowe podziały paneli w stylu notatnika”, „Zaokrąglona prostokątna rama panelu”, „Jasny cień za panelem papieru”, „Lekka pozioma faktura papieru”, „Mała ikona iskry”, „Ręcznie rysowane znaki podkreślenia” ] } }, „composition”: „Cztery równe pionowe panele rozciągają się na całe płótno od lewej do prawej. Każdy panel ma wyraźny chiński tytuł liczbowy i podtytuł pod nim. Każdy panel przedstawia dwie maskotki ilustrujące różne koncepcje segmentacji słów. "text": { "headings": [ "1. Segmentacja na poziomie słów", "2. Segmentacja słów na poziomie znaków", "3. Segmentacja podsłów", "4. Segmentacja słów na poziomie bajtów" ], "subtitles": [ "Klasyfikacja według semantyki kompletnej", "Segmentacja tekstu według słów", "Klasyfikacja według rdzeni słów i prefiksów/sufiksów", "Konwersja na partycję kombinacji kodowania bajtów" ] }, "quality": "Czyste, dopracowane, urocze i edukacyjne efekty wizualne odpowiednie do prezentacji.", "use_case": "Popularyzacja nauki o mediach społecznościowych: Porównanie metod segmentacji słów AI i NLP" }Zmienne monitujące
Edytowalne symbole zastępcze argumentów znalezione w monicie, wraz z ich wartościami domyślnymi.
Zmienny
dog character name
Domyślny
Chai Xiaoqi
Zmienny
blue character name
Domyślny
Token
Zmienny
token label
Domyślny
TOKEN
Ponowne wykorzystanie i źródło notatek
Użyj tego monitu bezpiecznie po zapoznaniu się ze sprawą.
- 1.Skopiuj monit lub otwórz go bezpośrednio w Dovoo za pomocą przycisku generowania.
- 2.Dostosuj zmienne, proporcje obrazu i obrazy referencyjne do własnego przypadku użycia.
- 3.Przed publikacją lub płatnym wykorzystaniem należy sprawdzić prawa autorskie do źródła, wymogi dotyczące atrybucji oraz ryzyko związane z marką lub podobizną.