
Stroboscopische sportactie met meerdere belichtingen
Een technische aanwijzing voor het vastleggen van een sportbeweging, zoals een tennisopslag, met behulp van stroboscopische meervoudige belichtingseffecten en op fysica gebaseerde bewegingsvectoren.
Dit is een voorbeeld van een GPT Image 2 prompt voor Andere inspiratie . Gebruik de onderstaande kant-en-klare prompt om vergelijkbare afbeeldingen te genereren en controleer de Awesome GPT Image 2 Prompts en de rechten voor commercieel gebruik voordat u de afbeeldingen hergebruikt.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
Snel
Schrijfklare prompt
16:9 layout: stroboscopic multi-exposure along curved trajectory | 5 phases overlapping with transparency decay | motion vectors mapped as tension lines input: [{argument name="movement" default="tennis serve"}] :: [{argument name="physics principle" default="kinetic chain transfer"}] :: [{argument name="activity context" default="professional circuit"}] semantic_inference_chain: infer(phase_1 from [dynamic_process].initiation_state) infer(phase_3 from [principle].peak_force_or_efficiency) infer(phase_5 from [context].resolution_or_impact) infer(trajectory_curve from historical_motion_capture + physics_simulation) weighted_architecture: phase_n::1.0 * transparency_decay::0.82^(n-1) + (motion_blur_gradient::0.9 ^ stress_amplification::1.15) - (static_pose::0.7 + cartoon_speed_lines::0.8) spatial_law: trajectory follows cubic bezier | phase spacing compresses at peak force | negative space expands post-impact material_optics: phase 1: crisp edge, full opacity | phase 3: directional blur, subsurface stress glow | phase 5: fragmentation particles, atmospheric diffusion | surface shows micro-deformation at contact points typography: phase markers use technical indexing | force vectors labeled with newton/pascal values | baseline follows trajectory tangent negative: no anime speed lines, no frozen action clichés, no stock sports photography, no neon trails, no flat overlaysVraagvariabelen
Bewerkbare argumentplaceholders in de prompt, met hun standaardwaarden.
Best for
- - Andere inspiratie visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Tekst naar afbeelding
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Meer gevallen in deze categorie
Geprioriteerd op basis van categorie, compatibiliteit met invoermodus, kwaliteit en lager risico.






Hergebruik en bronvermeldingen
Gebruik deze prompt veilig nadat u de casus hebt bekeken.
- 1.Kopieer de prompt of open deze direct in Dovoo met de knop 'Genereren'.
- 2.Pas de variabelen, beeldverhouding en referentieafbeeldingen aan uw eigen toepassing aan.
- 3.Controleer vóór publicatie of betaald gebruik de auteursrechten, de vereisten voor naamsvermelding en de risico's met betrekking tot merk of beeltenis.