Mag ik deze prompt commercieel gebruiken?

De status voor commercieel gebruik is allowed . Controleer de originele bron, licentie, merkbeperkingen en wettelijke vereisten voordat u het materiaal tegen betaling gebruikt.

Waar komt deze zaak vandaan?

Deze casus is geïmporteerd uit Awesome GPT Image 2 Prompts ; zorg ervoor dat de bronvermelding zichtbaar blijft en controleer de bron-URL voordat u deze hergebruikt.

GPT Image 2 geval Andere inspiratieTekst naar afbeelding

3D Cartografisch Stadsdiorama

Een complexe parametrische scènegrafiekprompt voor het genereren van hoogwaardige 3D-stadsreliëfkaarten met monumentale typografie geïntegreerd in de architectuur.

Dit is een voorbeeld van een GPT Image 2 prompt voor Andere inspiratie . Gebruik de onderstaande kant-en-klare prompt om vergelijkbare afbeeldingen te genereren en controleer de Awesome GPT Image 2 Prompts en de rechten voor commercieel gebruik voordat u de afbeeldingen hergebruikt.

Heb je de volledige set prompts nodig? Gebruik dan de Andere inspiratie Ga naar het themacentrum voor meer gerelateerde voorbeelden, of open de GPT Image 2 prompt catalogus Voor de volledige voorbeeldenindex, herbruikbare structuren en bronvermelding.

Auteur @Gadgetify

Probeer deze prompt.

Free 1K preview

Generate one preview image instantly, no sign-up required.

…

Prompt

PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = "{argument name="city" default="[CITY]"}" city_name_text = "{argument name="city name" default="literal city name from input"}" region_context = "infer country, terrain, climate, culture, urban identity" topography = "infer mountains, rivers, coastlines, plains, islands, deserts, hills" urban_grid = "infer district density, roads, transit corridors, urban pattern" landmarks = "infer landmark_set(city)" signature_core = "infer most symbolic central landmark or public space" style = "luxury 3D cartographic city model" class TerrainSlab: form = "thick raised cutout map base" surface = Variables.topography edges = "engraved title panel, legend, compass, scale, inset regional map" material = "matte stone/plaster/cartographic model material" class CityTypography: text = Variables. city_name_text form = "monumental 3D letters" function = "each letter is an inhabitable building mass" placement = "integrated into city map, not floating" rule = "word must remain readable from aerial view" class UrbanLayer: roads = Variables.urban_grid districts = "infer neighborhoods and density zones" landmarks = Variables.landmarks core = Variables.signature_core labels = "derive place labels from city geography" class Atmosphere: camera = "elevated three-quarter macro" lighting = "soft premium studio daylight" details = "vehicles, clouds, aircraft, trees, people only if appropriate" def render(): return """ Render {argument name="target city" default="[CITY]"} as a raised terrain-map diorama where the city name becomes monumental architecture, surrounded by inferred geography, landmarks, labels, roads, and atlas-style cartographic details. """

1716/4000

Continue on Dovoo

Snel

Schrijfklare prompt

PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = "{argument name="city" default="[CITY]"}" city_name_text = "{argument name="city name" default="literal city name from input"}" region_context = "infer country, terrain, climate, culture, urban identity" topography = "infer mountains, rivers, coastlines, plains, islands, deserts, hills" urban_grid = "infer district density, roads, transit corridors, urban pattern" landmarks = "infer landmark_set(city)" signature_core = "infer most symbolic central landmark or public space" style = "luxury 3D cartographic city model" class TerrainSlab: form = "thick raised cutout map base" surface = Variables.topography edges = "engraved title panel, legend, compass, scale, inset regional map" material = "matte stone/plaster/cartographic model material" class CityTypography: text = Variables. city_name_text form = "monumental 3D letters" function = "each letter is an inhabitable building mass" placement = "integrated into city map, not floating" rule = "word must remain readable from aerial view" class UrbanLayer: roads = Variables.urban_grid districts = "infer neighborhoods and density zones" landmarks = Variables.landmarks core = Variables.signature_core labels = "derive place labels from city geography" class Atmosphere: camera = "elevated three-quarter macro" lighting = "soft premium studio daylight" details = "vehicles, clouds, aircraft, trees, people only if appropriate" def render(): return """ Render {argument name="target city" default="[CITY]"} as a raised terrain-map diorama where the city name becomes monumental architecture, surrounded by inferred geography, landmarks, labels, roads, and atlas-style cartographic details. """

Vraagvariabelen

Bewerkbare argumentplaceholders in de prompt, met hun standaardwaarden.

Variabele

city

Standaard

[CITY]

Variabele

city name

Standaard

literal city name from input

Variabele

target city

Standaard

[CITY]

Best for

- Andere inspiratie visual exploration
- Image generation and reference-image edits
- Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

- Subject, product, character, or scene
- Aspect ratio, camera, lighting, and background
- Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

- Model: gpt-image-2
- Input mode: Tekst naar afbeelding
- Aspect ratio: source
- Commercial status: review original source

How to use this prompt

1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
2. Replace the subject, context, and publishing channel.
3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

- Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.

Geïmporteerd van Awesome GPT Image 2 Prompts . Naamsvermelding is vereist. Commercieel gebruik is toegestaan volgens de status allowed ; controleer de rechten van de bron voordat u het tegen betaling gebruikt.

Meer gevallen in deze categorie

Geprioriteerd op basis van categorie, compatibiliteit met invoermodus, kwaliteit en lager risico.

Android Quantum Lab Workstation

Tekst naar afbeelding

Surreal 3D Chess Match Artwork

Tekst naar afbeelding

Pink Hijab Mirror Selfie Portrait

Tekst naar afbeelding

Overhead Pepperoni Pizza Photo

Tekst naar afbeelding

New Chinese-Style Editorial Portrait

Tekst naar afbeelding

Transparent Earbuds on Stone Pedestal

Tekst naar afbeelding

Hergebruik en bronvermeldingen

Gebruik deze prompt veilig nadat u de casus hebt bekeken.

1.Kopieer de prompt of open deze direct in Dovoo met de knop 'Genereren'.
2.Pas de variabelen, beeldverhouding en referentieafbeeldingen aan uw eigen toepassing aan.
3.Controleer vóór publicatie of betaald gebruik de auteursrechten, de vereisten voor naamsvermelding en de risico's met betrekking tot merk of beeltenis.