
Night Train Snapshot
Generates a realistic, candid-style photo of a young woman on a night train, featuring a slightly blurred, non-professional photography look.
Dette er et tilfelle av en GPT Image 2 -ledetekst for Portrett og karakter . Bruk den kopieringsklare ledeteksten nedenfor for å generere lignende visuelle elementer, og gjennomgå Awesome GPT Image 2 Prompts -attribusjonen pluss kommersielle bruksrettigheter før gjenbruk.
Trenger du hele settet med ledetekster? Bruk Portrett og karakter emnehub for flere relaterte eksempler, eller åpne GPT Image 2 rask katalog for den fullstendige eksempelindeksen, gjenbrukbare strukturer og kildeattribusjon.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
1163/4000
Spørsmål
Klar til kopiering
This is a photo taken with a mediocre mobile phone, with slight motion blur, poor composition, a casual CCD snapshot, an inadvertent capture. A real-life photo, the subject is a {argument name="age" default="Chinese young woman in her twenties"}, with an oval face, black hair in a low bun, a cool temperament, body relaxed against the car window, legs together and placed by the window, sitting in a window seat on a long-distance train. The outfit is a {argument name="outfit" default="long gray knit cardigan"}, paired with glossy stockings, black stiletto heels, and a black metallic texture underarm bag slung across the side. The scene is {argument name="setting" default="the interior of a passenger train carriage at night"}, outside the window is a dark outdoor night view, and other passengers are sitting in the carriage. Medium shot, taken from a diagonal front angle, composition following the main character. The light source comes from the ceiling light inside the carriage, the person's body is evenly lit, and the overall atmosphere is quiet and detached, full of narrative and a sense of life, overlaid with a vintage cold-tone film filter. 9:16Promptvariabler
Redigerbare argumentplassholdere funnet i ledeteksten, med standardverdiene.
Variabel
age
Misligholde
Chinese young woman in her twenties
Variabel
outfit
Misligholde
long gray knit cardigan
Variabel
setting
Misligholde
the interior of a passenger train carriage at night
Best for
- - Portrett og karakter visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Tekst til bilde
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Importert fra Awesome GPT Image 2 Prompts . Attribusjon kreves. Status for kommersiell bruk er allowed ; sjekk kilderettighetene før betalt bruk.
Flere saker i denne kategorien
Prioritert etter kategori, kompatibilitet med inndatamodus, kvalitet og lavere risiko.
Gjenbruk og kildenotater
Bruk denne ledeteksten på en trygg måte etter at du har forhåndsvist saken.
- 1.Kopier ledeteksten eller åpne den direkte i Dovoo med genereringsknappen.
- 2.Juster variabler, sideforhold og referansebilder for ditt eget brukstilfelle.
- 3.Før publisering eller betalt bruk, kontroller kilderettigheter, krav til kreditering og risikoer knyttet til merkevare eller likhet.





