
Cinematic Split Lighting Portrait
Generates a professional studio portrait with a dramatic blue and orange split-lighting effect, including a stylized ghost-like shadow.
Dette er et tilfelle av en GPT Image 2 -ledetekst for Portrett og karakter . Bruk den kopieringsklare ledeteksten nedenfor for å generere lignende visuelle elementer, og gjennomgå Awesome GPT Image 2 Prompts -attribusjonen pluss kommersielle bruksrettigheter før gjenbruk.
Trenger du hele settet med ledetekster? Bruk Portrett og karakter emnehub for flere relaterte eksempler, eller åpne GPT Image 2 rask katalog for den fullstendige eksempelindeksen, gjenbrukbare strukturer og kildeattribusjon.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
Free text preview doesn’t preserve reference-image consistency.
1050/4000
Spørsmål
Klar til kopiering
Create an ultra-photorealistic cinematic studio portrait based on the reference image. {argument name="subject" default="Young South Asian man"}, centered in a 9:16 vertical frame, wearing an {argument name="outfit" default="oversized plain white T-shirt"}, natural masculine face, realistic skin texture, detailed hair, calm confident expression. Use {argument name="lighting style" default="dramatic blue/cyan and warm orange split lighting"}: cool cyan light across the face and shirt, warm orange rim light along the opposite side of the face, hair, ear, and shoulder. Add a soft offset blue ghost-like shadow silhouette behind him. Clean electric-blue gradient background, subtle atmospheric glow, realistic fabric folds, natural skin pores, shallow depth of field, cinematic teal-orange color grading, soft bloom, subtle film grain, HDR, professional fashion photography, 8K ultra-realistic detail. Negative: cartoon, anime, CGI, plastic skin, beauty filter, distorted face, extra limbs/fingers, excessive glow, oversaturation, text, watermark.Promptvariabler
Redigerbare argumentplassholdere funnet i ledeteksten, med standardverdiene.
Variabel
subject
Misligholde
Young South Asian man
Variabel
outfit
Misligholde
oversized plain white T-shirt
Variabel
lighting style
Misligholde
dramatic blue/cyan and warm orange split lighting
Best for
- - Portrett og karakter visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Bilde til bilde
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Importert fra Awesome GPT Image 2 Prompts . Attribusjon kreves. Status for kommersiell bruk er allowed ; sjekk kilderettighetene før betalt bruk.
Flere saker i denne kategorien
Prioritert etter kategori, kompatibilitet med inndatamodus, kvalitet og lavere risiko.
Gjenbruk og kildenotater
Bruk denne ledeteksten på en trygg måte etter at du har forhåndsvist saken.
- 1.Kopier ledeteksten eller åpne den direkte i Dovoo med genereringsknappen.
- 2.Juster variabler, sideforhold og referansebilder for ditt eget brukstilfelle.
- 3.Før publisering eller betalt bruk, kontroller kilderettigheter, krav til kreditering og risikoer knyttet til merkevare eller likhet.





