
Cinematic Lamborghini Night Scene
A dramatic photorealistic prompt for generating a full-body shot of a man next to an orange Lamborghini in a neon-lit urban environment like Tokyo.
Dette er et tilfelle av en GPT Image 2 -ledetekst for Portrett og karakter . Bruk den kopieringsklare ledeteksten nedenfor for å generere lignende visuelle elementer, og gjennomgå Awesome GPT Image 2 Prompts -attribusjonen pluss kommersielle bruksrettigheter før gjenbruk.
Trenger du hele settet med ledetekster? Bruk Portrett og karakter emnehub for flere relaterte eksempler, eller åpne GPT Image 2 rask katalog for den fullstendige eksempelindeksen, gjenbrukbare strukturer og kildeattribusjon.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
1287/4000
Spørsmål
Klar til kopiering
Using uploaded face 100% realistic.
A cinematic, photorealistic full body shot captured from an eye-level angle on a {argument name="location" default="wet city street at night in a modern metropolis (like Tokyo or Dubai)"}. The man, based on [my-face-reference-photo], stands powerfully next to the driver's door of a striking, aggressively styled {argument name="car description" default="bright orange Lamborghini Aventador SVJ"}. He has styled hair and a groomed beard. He wears a sleek, dark monochromatic look: a {argument name="outfit style" default="black leather biker jacket over a black fine-gauge sweater, black slim-fit jeans, and black leather Chelsea boots"}. He holds the car key fob, looking at the car with a proud, intense expression. The car's angular bodywork and carbon fiber details are highly visible, reflecting the neon city lights. The asphalt is wet from recent rain, creating brilliant reflections of colorful neon signs and streetlights. The background is a blur of urban nightlife, skyscrapers, and wet streets. The lighting is dramatic low-key night lighting with strong color casts from the neon signs. Shot on an 85mm lens with an f/1.8 aperture, creating beautiful bokeh from the city lights and reflections.. must: 2:3r [upload face as reference 100%]Promptvariabler
Redigerbare argumentplassholdere funnet i ledeteksten, med standardverdiene.
Variabel
location
Misligholde
wet city street at night in a modern metropolis (like Tokyo or Dubai)
Variabel
car description
Misligholde
bright orange Lamborghini Aventador SVJ
Variabel
outfit style
Misligholde
black leather biker jacket over a black fine-gauge sweater, black slim-fit jeans, and black leather Chelsea boots
Best for
- - Portrett og karakter visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Tekst til bilde
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Importert fra Awesome GPT Image 2 Prompts . Attribusjon kreves. Status for kommersiell bruk er allowed ; sjekk kilderettighetene før betalt bruk.
Flere saker i denne kategorien
Prioritert etter kategori, kompatibilitet med inndatamodus, kvalitet og lavere risiko.
Gjenbruk og kildenotater
Bruk denne ledeteksten på en trygg måte etter at du har forhåndsvist saken.
- 1.Kopier ledeteksten eller åpne den direkte i Dovoo med genereringsknappen.
- 2.Juster variabler, sideforhold og referansebilder for ditt eget brukstilfelle.
- 3.Før publisering eller betalt bruk, kontroller kilderettigheter, krav til kreditering og risikoer knyttet til merkevare eller likhet.





