Street Dance-karakterdesignoppsett
En detaljert oppgave for å lage et karakterdesignark for en asiatisk gatedanser, med flere bevegelsespositurer og ansiktsvinkler i et industrielt miljø.
Dette er et tilfelle av en gpt-image-2 -ledetekst for portrettfigurer . Bruk den kopieringsklare ledeteksten nedenfor for å generere lignende visuelle elementer, og gjennomgå Awesome Nano Banana Pro Prompts -attribusjonen pluss kommersielle bruksrettigheter før gjenbruk.
Trenger du hele settet med ledetekster? Bruk portrettfigurer emnehub for flere relaterte eksempler, eller åpne GPT Image 2-ledetekstbibliotek for den fullstendige eksempelindeksen, gjenbrukbare strukturer og kildeattribusjon.
Spørsmål
Klar til kopiering
Karakterdesignlayout, med fokus på en 18 år gammel asiatisk kvinnelig streetdanser. Inkluderer fire store, svært detaljerte dynamiske dansepositurer som viser hele kroppen (med vekt på dansebevegelser, med tydelige ansiktstrekk). Inkluderer tydelige referansefelt fra flere vinkler på siden, med kun tre detaljerte nærbilder av hodet (foran, side, 3/4-side). Minimerer tekstelementer og prioriterer pikselplass for å avbilde ansiktsdetaljer. Bakgrunnen har en robust industriell stil med realistiske lyseffekter. Filmatiske streetdance-moves: en 18 år gammel vakker asiatisk kvinne med langt, bølgete svart hår, iført en hvit ermeløs vest og løse beige cargobukser. Hun utfører høyenergiske hiphop-dansebevegelser i et solfylt industrilager. Kraftige dynamiske positurer, hår som flagrer i luften, svette som glitrer, kameraet fokusert på hennes uttrykksfulle ansikt. Kameraet sporer henne fra lav vinkel, støv som danser i stråler av gyllent sollys. 4K, hyperrealistisk, et mesterverk.
Gjenbruk og kildenotater
Bruk denne ledeteksten på en trygg måte etter at du har forhåndsvist saken.
- 1.Kopier ledeteksten eller åpne den direkte i Dovoo med genereringsknappen.
- 2.Juster variabler, sideforhold og referansebilder for ditt eget brukstilfelle.
- 3.Før publisering eller betalt bruk, kontroller kilderettigheter, krav til kreditering og risikoer knyttet til merkevare eller likhet.