IP
Generer
Forhåndsvisningsbilde av 3D-kartografisk bydiorama
Primært referansebilde

3D-kartografisk bydiorama

En kompleks parametrisk scenegraf-ledetekst for generering av avanserte 3D-urbane relieffkart med monumental typografi integrert i arkitekturen.

Dette er et tilfelle av en gpt-image-2 -ledetekst for Andre inspirasjoner . Bruk den kopieringsklare ledeteksten nedenfor for å generere lignende visuelle elementer, og gjennomgå Awesome Nano Banana Pro Prompts -attribusjonen pluss kommersielle bruksrettigheter før gjenbruk.

Trenger du hele settet med ledetekster? Bruk Andre inspirasjoner emnehub for flere relaterte eksempler, eller åpne GPT Image 2-ledetekstbibliotek for den fullstendige eksempelindeksen, gjenbrukbare strukturer og kildeattribusjon.
Prøv denne meldingen

Spørsmål

Klar til kopiering

PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = "{argument name="city" default="[CITY]"} "city_name_text = "{argument name="city name" default="literal city name from input"} "region_context = "Utleder land, topografi, klima, kultur og bykarakteristikker" topography = "Utleder fjell, elver, kystlinjer, sletter, øyer, ørkener og åser" urban_grid = "Utleder regiontetthet, veier, transportkorridorer og bylayout" landmarks = "Utleder landmark_set(city)" signature_core = "Utleder det mest symbolske sentrale landemerket eller offentlige rommet" style = "Luksuriøs 3D-kartbymodell" class TerrainSlab: form = "Tykk, hevet, perforert kartbase" surface = Variables.topography edges = "Gravert tittelpanel, tegnforklaring, kompass, målestokk og illustrert områdekart" material = "Matt stein/gips/kartmodell material" class CityTypography: text = Variables.city_name_text form = "Monumental 3D-font" function = "Hver bokstav er et beboelig bygningsvolum" placement = "Integrert i bykartet, ikke flytende" rule = "Tekst må forbli lesbar fra en oversiktsvisning" class UrbanLayer: roads = Variables.urban_grid districts = "Utleder lokalsamfunn og tetthetssoner" landmarks = Variables.landmarks core = Variables.signature_core labels = "Avledede stedsetiketter basert på bygeografi" class Atmosphere: camera = "Høyvinkel trekvart makrovisning" lighting = "Mykt, avansert studiodagslys" details = "Kjøretøy, skyer, fly, trær, mennesker vises bare der det er passende" def render(): return """{argument name="target city" default="[BY]"} Gjengitt som en opphøyd, 3D topografisk kartmodell, der bynavn er transformert til monumentale bygninger, supplert med utledet geografi, landemerker, etiketter, veier og atlaslignende kartografi detaljer.

Promptvariabler

Redigerbare argumentplassholdere funnet i ledeteksten, med standardverdiene.

3
Variabel
city
Misligholde
[CITY]
Variabel
city name
Misligholde
literal city name from input
Variabel
target city
Misligholde
[CITY]

Gjenbruk og kildenotater

Bruk denne ledeteksten på en trygg måte etter at du har forhåndsvist saken.

  1. 1.Kopier ledeteksten eller åpne den direkte i Dovoo med genereringsknappen.
  2. 2.Juster variabler, sideforhold og referansebilder for ditt eget brukstilfelle.
  3. 3.Før publisering eller betalt bruk, kontroller kilderettigheter, krav til kreditering og risikoer knyttet til merkevare eller likhet.
3D-kartografisk bydiorama for GPT-bilde 2 | Image Prompt Gallery