
분할 화면을 지원하는 중국 휴대폰 시장 비교
혼잡한 중국 휴대폰 수리 시장 풍경을 사실적으로 보여주는 2면 비교 포스터로, 시각적인 모델 비교나 기술 시장 관련 편집 그래픽에 적합합니다.
이것은 그래픽 및 포스터 에 대한 GPT Image 2 프롬프트 사례입니다. 아래의 복사 가능한 프롬프트를 사용하여 유사한 시각 자료를 생성하고, 재사용하기 전에 Awesome GPT Image 2 Prompts 의 저작자 표시 및 상업적 사용 권한을 검토하십시오.
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프롬프트
복사 준비 프롬프트
{
"type": "분할 화면 시장 비교 포스터",
"style": "사실적인 다큐멘터리 사진",
"subject": "중국의 번화한 실내 전자 제품 수리 및 휴대 전화 부품 시장",
"layout": {
"format": "2개의 비교 패널이 쌓인 수직 포스터",
"divider": "패널 사이의 얇은 흰색 수평 구분선",
"side_borders": "왼쪽 및 오른쪽 가장자리에 균등하게 간격을 둔 흰색 천공 사각형이 있는 블랙 필름 스트립 스타일 테두리",
"panels": [
{
"position": "상단 절반",
"overlay_text": "GPT-image-2",
"scene": "유리 진열장과 빽빽하게 들어선 중국 상점 간판으로 둘러싸인 좁은 형광 조명 쇼핑 통로",
"crowd_count": "약 12명의 가시적인 쇼핑객 및 판매자",
"primary_action": "고객이 카운터에 몸을 기울여 기술자가 휴대폰을 수리하고 부품을 판매하는 모습",
"details": [
"보라색 폴로 셔츠를 입은 기술자 한 명이 앞쪽 왼쪽 카운터에서 납땜을 하고 있음",
"흰색 폴로 셔츠를 입은 키 큰 고객이 중앙 유리 케이스 위로 몸을 기울이고 있음",
"그 옆에 녹색 줄무늬 셔츠를 입은 또 다른 고객",
"카메라를 등지고 부분적으로 서 있는 연한 회색 티셔츠를 입은 남자",
"스마트폰 화면, 도구, 예비 부품 및 소형 전자 제품으로 가득 찬 유리 카운터",
"화면 교체, 휴대폰 액세서리 및 수리에 대한 중국 텍스트가 있는 빨강, 파랑, 노랑 및 흰색 오버헤드 간판",
"많은 작은 가판대와 천장 스트립 조명이 있는 통로 아래로 깊은 원근감"
],
"text_style": "장면 위쪽에 중앙에 배치된 크고 굵은 흰색 산세리프 텍스트"
},
{
"position": "하단 절반",
"overlay_text": "Nano Banana 2",
"scene": "또 다른 붐비는 실내 휴대폰 시장 통로, 더 밝고 어수선하며 열린 수리 가판대와 휴대폰 및 부품으로 가득 찬 벽",
"crowd_count": "약 11명의 가시적인 쇼핑객 및 판매자",
"primary_action": "기술자가 카운터에서 작업하는 동안 고객이 둘러보고 대화하는 모습",
"details": [
"어두운 옷과 흰색 장갑을 착용한 앞쪽 오른쪽 기술자가 도구를 사용하여 장치를 수리하고 있음",
"배낭을 멘 중앙 고객이 조명된 진열 케이스 위로 몸을 기울이고 있음",
"오른쪽 중앙에 전화기를 귀에 대고 있는 또 다른 판매자",
"플라스틱 가방을 들고 걷는 쇼핑객으로 가득 찬 왼쪽 통로",
"오래된 휴대폰, 화면, 배터리 및 액세서리를 전시하는 유리 쇼케이스",
"매달린 휴대폰과 포장된 부품으로 빽빽하게 쌓인 상점 벽",
"도매, 소매, 모바일 액세서리, 칩 수리 및 데이터 복구를 광고하는 노랑, 빨강, 파랑 및 흰색 오버헤드 중국 간판이 많음"
],
"text_style": "패널의 오른쪽 상단 중앙에 배치된 크고 굵은 흰색 산세리프 텍스트"
}
]
},
"camera": {
"angle": "아이 레벨",
"lens": "광각 다큐멘터리 스트리트 사진 렌즈",
"composition": "카운터와 천장 조명에서 나오는 강력한 리딩 라인이 있는 깊은 통로 원근감"
},
"lighting": "시원한 형광 실내 조명, 약간 거친 상업용 몰 조명",
"mood": "바쁘고, 붐비고, 실용적이며, 진정한 기술 시장 분위기",
"quality": "고화질 사실적인 사진, 자연스러운 색상, 선명한 상점 간판, 반사 유리 카운터"
}Best for
- - 그래픽 및 포스터 visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: 텍스트 to 이미지
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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