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야간 열차 경주 HUD 장면 미리보기 이미지
기본 참조 이미지

야간 열차 경주 HUD 장면

이 프롬프트는 스타일리시한 아케이드 스타일의 속도 및 조작 인터페이스를 통해 야경 속 도시를 질주하는 두 대의 일본 열차의 사실적인 영화 같은 이미지를 생성합니다. 게임 컨셉 아트나 극적인 교통 관련 영상에 이상적입니다.

이것은 애니메이션 & 게임 에 대한 GPT Image 2 프롬프트 사례입니다. 아래의 복사 가능한 프롬프트를 사용하여 유사한 시각 자료를 생성하고, 재사용하기 전에 Awesome GPT Image 2 Prompts 의 저작자 표시 및 상업적 사용 권한을 검토하십시오.

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프롬프트

복사 준비 프롬프트

아케이드 스트리트 레이싱 게임 HUD 디자인에서 영감을 받은 밤의 액션 장면으로, 2대의 일본 통근 열차가 밤에 빽빽한 도시를 가로지르는 고가 철로에서 나란히 경주하는 모습을 보여줍니다. 시점은 열차보다 약간 낮고 앞쪽에 있으며, 극적인 모션 블러가 레일, 건물 및 오버헤드 전선을 가로질러 속도를 강조하며 전면 왼쪽을 향해 3/4로 기울어져 있습니다. 왼쪽 열차는 크림색 전면 패널, 노선 표시 品川, 전면에 2100번이 적힌 현대적인 밝은 빨간색 통근 열차입니다. 오른쪽 열차는 따뜻한 내부 조명, 쌍둥이 헤드라이트, 전면에 2000번, 그리고 작은 텍스트 久里浜→品川와 함께 원형 헤드마크 競技가 적힌 짙은 적갈색의 클래식 스타일 통근 열차입니다. 적갈색 열차가 약간 앞서 있습니다. 배경은 밝은 사무실 창문, 철도 가선 구조, 그리고 지평선의 오른쪽에서 보이는 도쿄 타워가 보이는 어두운 대도시 스카이라인입니다. 검정, 숯, 짙은 빨강, 호박색 창문 조명, 금속 반사 등의 분위기 있고 고대비 팔레트를 사용하고, 광택 있고 사실적인 사진 같은 느낌을 줍니다.

이미지에 세련된 흰색 레이싱 게임 인터페이스를 직접 오버레이합니다. 정확히 5개의 UI 구성 요소를 포함합니다. 1) 위치 핀 아이콘, 간단한 경로 선, 텍스트 5.4 km가 있는 상단 왼쪽 원형 미니맵. 그 아래에는 두 줄의 일본어 텍스트 京急本線 下り 및 京急久里浜→品川가 있습니다. 2) 큰 숫자 168, 작은 km/h, 얇은 수평 구분선, 그 아래 4 段이 표시된 상단 오른쪽 속도 표시기. 3) 상단에 BC라고 표시된 수직 제어 미터, 12에서 1까지 표시, 왼쪽에 B, N, P 문자, 7 근처에 작은 녹색 표시기가 있는 하단 왼쪽. 4) 왼쪽에 ブレーキ, 오른쪽에 パワー라고 표시된 수평 막대 미터, 파란색에서 마젠타색에서 빨간색으로 그라데이션 채우기, 그 아래에 0에서 200 km/h 규모. 5) kPa라고 표시된 원형 압력 스타일 게이지, 0, 200, 400, 800, 1000 표시, MR 및 BC 작은 레이블, 그리고 그 옆에 수직 숫자 척도. HUD를 미니멀하고 얇은 선, 우아하고 반투명하게 유지하고 미래 지향적인 열차 레이싱 대시보드처럼 통합합니다. 매우 상세하고, 역동적이며, 사실적이고, 극적인 장노출 에너지, 전면에 사람은 없고, 추가 패널이나 분할 레이아웃은 없습니다.

Best for

  • - 애니메이션 & 게임 visual exploration
  • - Image generation and reference-image edits
  • - Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

  • - Subject, product, character, or scene
  • - Aspect ratio, camera, lighting, and background
  • - Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

  • - Model: gpt-image-2
  • - Input mode: 텍스트 to 이미지
  • - Aspect ratio: source
  • - Commercial status: review original source

How to use this prompt

  1. 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
  2. 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
  3. 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
  4. 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

  • - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
  • - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Awesome GPT Image 2 Prompts 에서 가져왔습니다. 출처 표기가 필요합니다. 상업적 이용 가능 여부는 allowed 입니다. 유료 사용 전에 원저작권 정보를 확인하세요.

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재사용 및 출처 참고 사항

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