
일본 AI 모델 처방전
인공지능 모델이 공식적인 것처럼 보이는 패러디 문서나 모의 서류를 생성하는 데 유용한, 유머러스한 일본 처방전 양식을 사실적으로 위에서 촬영한 사진입니다.
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프롬프트
복사 준비 프롬프트
{
"type": "일본 처방전 문서 패러디",
"style": "사실적인 오버헤드 문서 사진",
"subject": "일본어로 인쇄된 흰색 처방전 한 장, 따뜻한 색상의 나무 탁자 위에 놓여 있음",
"document": {
"paper": {
"size": "A4 세로",
"color": "흰색",
"orientation": "시계 방향으로 약간 회전",
"condition": "미묘한 자연스러운 종이 질감이 있는 깨끗한 평평한 용지"
},
"print": {
"ink": "검은색 잉크와 빨간색 도장 상자 하나",
"font": "일본 민초 스타일 세리프와 간단한 산세리프 테이블 텍스트 혼합",
"linework": "얇은 회색-검은색 줄 상자와 구분선"
},
"header": {
"title": "처방전",
"subtitle": "(이 처방전은 대규모 언어 모델용입니다)",
"date_label": "발행일:",
"date_value": "{argument name=\"issue date\" default=\"2025년 6월 5일\"}"
},
"top_fields": {
"count": 6,
"items": [
{
"label": "환자 이름",
"value": "{argument name=\"patient name\" default=\"ChatGPT\"}"
},
{
"label": "성별",
"value": "해당 없음"
},
{
"label": "나이",
"value": "해당 없음"
},
{
"label": "모델 이름",
"value": "{argument name=\"model name\" default=\"GPT-5.4 Thinking\"}"
}
]
},
"main_section": {
"left_title": "기저 질환 및 증상 (대규모 언어 모델 특유의 기저 질환)",
"left_count": 8,
"left_items": [
"1. 환각 경향",
"2. 지식 차단으로 인한 정보의 노후화",
"3. 편향 (학습 데이터 유래의 편견)",
"4. 프롬프트에 대한 과도한 적응 (영합 경향)",
"5. 장문에서 일관성 저하",
"6. 복잡한 추론 시 논리 비약",
"7. 불확실성의 과소 평가 (자신 과잉)",
"8. 계산 자원 사용으로 인한 응답 속도 저하 경향"
],
"right_title": "처방 내용 (치료 및 대책)",
"right_count": 8,
"right_items": [
"・사실 확인 강화 (외부 도구 병용)",
"・정기적인 지식 업데이트 및 파인튜닝",
"・편향 감지 및 완화의 지속적인 모니터링",
"・시스템 프롬프트에 의한 적절한 제어",
"・출력의 구조화 및 분할 생성 권장",
"・사고 과정의 명시 및 검증 단계 도입",
"・불확실성의 명시 및 근거 제시 철저",
"・리소스 최적화 및 응답 효율 개선"
]
},
"notes": {
"label": "참고",
"text": "지속적인 평가 및 피드백을 통해 모델의 건전성을 유지하십시오."
},
"footer_fields": {
"count": 4,
"items": [
{
"label": "의사 이름",
"value": "{argument name=\"doctor name\" default=\"샘 알트만\"}"
},
{
"label": "의료 기관 이름",
"value": "{argument name=\"institution name\" default=\"OpenAI\"}"
}
]
},
"seal": {
"position": "양식 오른쪽 하단 내부",
"shape": "둥근 직사각형 빨간색 도장 상자",
"text_lines": 3,
"text": [
"OpenAI",
"대표 이사",
"샘 알트만"
]
},
"disclaimer": "※이 처방전은 비실재 모델에 대한 진단 및 치료를 목적으로 합니다."
},
"layout": {
"camera_angle": "정상에서 내려다보는 오버헤드",
"framing": "나무 책상 가장자리 주변에 좁은 여백으로 전체 용지 표시",
"lighting": "부드러운 실내 주변 조명, 균일한 조명, 종이 가장자리 근처의 미묘한 그림자",
"sections": [
{
"title": "헤더",
"position": "상단",
"count": 3,
"labels": [
"처방전",
"(이 처방전은 대규모 언어 모델용입니다)",
"발행일: 2025년 6월 5일"
]
},
{
"title": "환자 정보",
"position": "상단 중앙",
"count": 4,
"labels": [
"환자 이름",
"성별",
"나이",
"모델 이름"
]
},
{
"title": "주요 두 열 콘텐츠",
"position": "중앙",
"count": 2,
"labels": [
"기저 질환 및 증상 (대규모 언어 모델 특유의 기저 질환)",
"처방 내용 (치료 및 대책)"
]
},
{
"title": "하단 영역",
"position": "하단",
"count": 4,
"labels": [
"참고",
"의사 이름",
"의료 기관 이름",
"OpenAI"
]
}
]
}
}프롬프트 변수
프롬프트에 있는 편집 가능한 인수 자리 표시자와 해당 기본값입니다.
변하기 쉬운
issue date
기본
June 5, 2025
변하기 쉬운
patient name
기본
ChatGPT
변하기 쉬운
model name
기본
GPT-5.4 Thinking
변하기 쉬운
doctor name
기본
サム・アルトマン
변하기 쉬운
institution name
기본
OpenAI
Best for
- - 다른 영감 visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
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- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: 텍스트 to 이미지
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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