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올리브색 티셔츠를 입은 에디토리얼 스튜디오 인물 사진 미리보기 이미지
기본 참조 이미지

올리브색 티셔츠를 입은 화보 스튜디오 인물 사진

이 프롬프트는 캐주얼한 복장을 한 젊은 여성의 깔끔하고 사실적인 스튜디오 인물 사진을 생성하며, 패션, 라이프스타일 또는 인물 비교 렌더링에 이상적입니다.

이것은 인물과 캐릭터 에 대한 GPT Image 2 프롬프트 사례입니다. 아래의 복사 가능한 프롬프트를 사용하여 유사한 시각 자료를 생성하고, 재사용하기 전에 Awesome GPT Image 2 Prompts 의 저작자 표시 및 상업적 사용 권한을 검토하십시오.

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20대 중반의 자연스럽게 탄탄한 체격을 가진 여성의 매우 사실적인 스튜디오 초상화로, 가슴부터 눈높이까지 프레임에 담아 어깨를 꼿꼿이 세우고 침착하고 자신감 있는 표정으로 편안하게 서 있는 모습입니다. 그녀는 자연스러운 볼륨, 느슨하게 정의된 컬, 그리고 약간 옆으로 치우친 가르마가 있는 짙은 갈색에서 거의 검은색에 가까운 두껍고 긴 곱슬머리를 가지고 있으며, 양 어깨에 걸쳐 있습니다. 그녀는 올리브 그린 색상의 딱 맞는 크루넥 티셔츠와 양 어깨에서 흘러내리는 가벼운 베이지색 캐주얼 재킷이라는 2벌의 눈에 띄는 옷을 입고 있어 자연스러운 에디토리얼 룩을 연출합니다. 톤 다운된 중립적인 팔레트와 흙빛 톤을 사용하세요. 85mm 인물 사진 렌즈로 f/2.8로 촬영하고, 피사체에 선명하게 초점을 맞추고, 얕은 피사계 심도와 부드러운 자연스러운 배경 흐림 효과를 적용하세요. 부드러운 전면 키 라이트, 부드러운 그림자 디테일을 유지하기 위한 미묘한 필 라이트, 분리를 위한 희미한 림 라이트를 사용하여 전문 스튜디오 설정으로 장면을 조명합니다. 그녀를 산만함이 없는 부드러운 따뜻한 베이지-회색 중립적인 그라데이션의 깨끗하고 매끄러운 스튜디오 배경에 배치하세요. 피부톤은 정확하고 사실적으로 유지하고, 색상 그레이딩은 자연스럽고 균형 잡히게 하고, 후반 처리는 최소화하고, 전체적인 스타일은 캐주얼 스트리트웨어의 현대적인 에디토리얼 패션 초상화처럼 매우 상세하고 깔끔하며 사실적으로 표현하세요.

Best for

  • - 인물과 캐릭터 visual exploration
  • - Image generation and reference-image edits
  • - Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

  • - Subject, product, character, or scene
  • - Aspect ratio, camera, lighting, and background
  • - Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

  • - Model: gpt-image-2
  • - Input mode: 텍스트 to 이미지
  • - Aspect ratio: source
  • - Commercial status: review original source

How to use this prompt

  1. 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
  2. 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
  3. 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
  4. 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

  • - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
  • - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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