
역동적인 자동차 포스터 재구성
업로드된 이미지에서 차량을 복제하여 편집 레이아웃 및 사양을 갖춘 역동적인 드리프트 스튜디오 포스터에 배치하는 정교한 프롬프트입니다.
이것은 그래픽 및 포스터 에 대한 GPT Image 2 프롬프트 사례입니다. 아래의 복사 가능한 프롬프트를 사용하여 유사한 시각 자료를 생성하고, 재사용하기 전에 Awesome GPT Image 2 Prompts 의 저작자 표시 및 상업적 사용 권한을 검토하십시오.
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프롬프트
복사 준비 프롬프트
극도로 깨끗한 자동차 포스터로, 나중에 제공될 사진과 정확히 동일한 차를 특징으로 합니다. AI는 업로드된 사진의 차를 동일한 차체 모양, 비율, 자세, 색상, 트림, 휠 및 모든 보이는 외부 디테일로 복제해야 합니다. 이 차는 원본 레퍼런스 레이아웃의 관점과 일치하는 오른쪽을 향하는 전면 3/4 각도로 제시되지만, 이제는 미묘한 드리프트 액션을 묘사합니다. 드리프트는 현실적인 무게 이동, 약간의 차체 리프트, 뒷 타이어에서 나오는 제어된 연기 기둥, 차량 뒤에 있는 희미한 곡선 타이어 자국을 통해 표현되며, 원본 차의 기하학적 구조를 왜곡하지 않습니다. 헤드라이트는 차 사진 레퍼런스의 스타일을 정확히 따르며, 제공된 차에 헤드라이트가 있는 경우 선택적으로 따뜻한 안개등이 빛납니다. 모든 데칼, 엠블럼, 번호판 및 창문 색상은 업로드된 사진의 차와 일치해야 합니다. 이 차는 부드러운 반사와 사실적인 그림자를 유지하는 광택 흰색 반사 스튜디오와 같은 바닥에서 드리프트하며, 빛나는 드리프트 스키드 반사와 방향성 얼룩으로 향상됩니다. 배경은 깨끗한 흰색에서 밝은 회색 그라데이션으로 유지되며, 업로드된 사진에서 자동으로 추출된 차 모델 이름의 거대한 반투명 굵은 글꼴이 배경을 수직으로 지배합니다. 맨 위에는 깨끗한 브랜딩 텍스트 “{argument name="brand" default="SUZUKI"}” (또는 업로드된 차 사진에서 감지된 브랜드)가 있습니다. 그 아래에는 동일한 브랜드와 모델 이름을 포함하는 간격이 있는 스타일리시한 추적 텍스트가 있습니다. 차 아래에는 업로드된 사진의 정확한 모델 이름의 중앙 제목이 있습니다. 그 아래에는 차의 특성에 대한 짧은 설명 단락이 있습니다. 하단 섹션에는 사양의 깨끗한 그리드 레이아웃이 표시됩니다. 전체 포스터는 미니멀리즘, 에디토리얼, 하이키 스튜디오 조명, 초고화질 반사, 선명한 그림자, 현대적인 타이포그래피 및 4K의 현실감을 특징으로 하며, 깨끗한 디자인과 역동적인 드리프트 에너지를 결합합니다. Ar 16:9프롬프트 변수
프롬프트에 있는 편집 가능한 인수 자리 표시자와 해당 기본값입니다.
변하기 쉬운
brand
기본
SUZUKI
Best for
- - 그래픽 및 포스터 visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: 이미지 to 이미지
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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