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Technical Machine Knolling Teardown preview image
主要参照画像

Technical Machine Knolling Teardown

A highly detailed technical prompt for generating clean, top-down orthographic teardowns of complex machinery with organized parts.

これはイラスト&アート向けのGPT Image 2プロンプトケースです。以下のコピー可能なプロンプトを使用して同様のビジュアルを生成し、再利用する前にAwesome GPT Image 2 Prompts帰属表示と商用利用権を確認してください。

プロンプトセット全体が必要ですか? イラスト&アート 関連する例をもっと見るにはトピックハブを開くか、 GPT Image 2 プロンプトカタログ 完全な例の索引、再利用可能な構造、および出典の明記については、こちらをご覧ください。

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プロンプト

コピー準備完了プロンプト

2x2 grid, 16:9, do this for {argument name="machines" default="4 complex machines, like CyberTruck, F35 plane, Reaper Drone, James Webb Telescope"}     Knolling teardown — {argument name="subject" default="{SUBJECT}"} ({argument name="category" default="{SUBJECT_TYPE}"}), top-down orthographic.  PARTS — complete bill of materials, show each exactly once: {argument name="parts" default="{PARTS — list every part with quantity}"}  LAYOUT - clean rectilinear grid; every part aligned to horizontal and vertical axes - grouped by subassembly — a subassembly's parts stay adjacent as one cluster - each group anchored by its largest structural part; fasteners cluster beside   the part they secure - even spacing, no overlapping parts, no diagonal scatter - consistent scale across every part  DEPICTION — keep it truthful - every fastener sits near a matching mounting hole; screw count = hole count - every gasket or seal shown with the perimeter it seals against - no duplicated or phantom parts - preserve each part's true orientation and handedness; do not mirror chiral parts  RENDER - orthographic projection, no perspective, all parts in sharp focus - flat, even, diffuse lighting; minimal soft shadow - neutral seamless background

プロンプト変数

プロンプトに表示される編集可能な引数プレースホルダーと、それらのデフォルト値。

4
変数
machines
デフォルト
4 complex machines, like CyberTruck, F35 plane, Reaper Drone, James Webb Telescope
変数
subject
デフォルト
{SUBJECT}
変数
category
デフォルト
{SUBJECT_TYPE}
変数
parts
デフォルト
{PARTS — list every part with quantity}

Best for

  • - イラスト&アート visual exploration
  • - Image generation and reference-image edits
  • - Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

  • - Subject, product, character, or scene
  • - Aspect ratio, camera, lighting, and background
  • - Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

  • - Model: gpt-image-2
  • - Input mode: テキストから画像
  • - Aspect ratio: source
  • - Commercial status: review original source

How to use this prompt

  1. 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
  2. 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
  3. 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
  4. 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

  • - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
  • - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Awesome GPT Image 2 Promptsからインポートされました。出典の明記が必要です。商用利用の可否はallowedです。有料利用の前に、出典元の権利をご確認ください。

このカテゴリーのその他の事例

カテゴリー、入力モードの互換性、品質、およびリスクの低さに基づいて優先順位付けされています。

6

再利用と出典に関する注記

ケースを事前に確認してから、このプロンプトを安全に使用してください。

  1. 1.プロンプトをコピーするか、生成ボタンを使ってDovooで直接開いてください。
  2. 2.ご自身の用途に合わせて、変数、アスペクト比、および参照画像を調整してください。
  3. 3.公開または有料利用の前に、情報源の権利、帰属表示の要件、およびブランドまたは肖像権に関するリスクを確認してください。
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