Korean Street Fashion Café Portrait
Generates a charming outdoor street-style portrait of a young woman wearing a red-and-white gingham dress in front of a rustic café.
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プロンプト
コピー準備完了プロンプト
A charming candid outdoor street-style portrait of a young woman standing outside a cozy café or boutique. She has long brown hair styled into two loose braids, soft natural makeup, rosy cheeks, and a gentle closed-eye smile. She is wearing an oversized {argument name="dress pattern" default="red-and-white gingham checkered"} dress with long puff sleeves, a gathered waist, white decorative trim around the neckline, and small floral embellishments. A thin brown crossbody strap runs across her chest, with a small brown shoulder bag at her side.
She stands playfully with one arm extended outward and the other resting near her waist, creating a carefree, joyful pose. Behind her is a rustic storefront with dark gray stone walls, large wooden-framed glass doors, a leafy potted tree, and stone pavement. Soft natural daylight, warm realistic colors, subtle shadows, candid smartphone photography, gentle background blur, cozy {argument name="fashion aesthetic" default="Korean street-fashion"} aesthetic, natural skin texture, slightly dreamy film look, high detail, vertical portrait, 4:5 aspect ratio.プロンプト変数
プロンプトに表示される編集可能な引数プレースホルダーと、それらのデフォルト値。
変数
dress pattern
デフォルト
red-and-white gingham checkered
変数
fashion aesthetic
デフォルト
Korean street-fashion
Best for
- - ファッション＆ビューティー visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: テキストから画像
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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