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日本のクロード・フューチャーのインフォグラフィックプレビュー画像
主要参照画像

日本のクロード・フューチャーのインフォグラフィック

クロードの進化、予測される公式アップデート、およびビジネスへの影響を詳細に解説した日本の企業向けインフォグラフィック。技術分析記事やプレゼンテーションスライドに最適です。

これはグラフィック&ポスター向けのGPT Image 2プロンプトケースです。以下のコピー可能なプロンプトを使用して同様のビジュアルを生成し、再利用する前にAwesome GPT Image 2 Prompts帰属表示と商用利用権を確認してください。

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プロンプト

コピー準備完了プロンプト

{
  "type": "日本のビジネスインフォグラフィック",
  "topic": "Opus 4.7ハッカソンから推測されるClaudeの進化と今後の方向性",
  "language": "日本語",
  "style": {
    "look": "クリーンでモダンな企業向けインフォグラフィック",
    "background": "非常に薄いグレーと白を基調とし、上部左、上部右、下部エッジから流れるソフトなティールと青の抽象的なライン",
    "palette": [
      "黒",
      "濃いグレー",
      "白",
      "ティール",
      "シアン",
      "スカイブルー",
      "インディゴ",
      "ラベンダー",
      "ソフトパープル"
    ],
    "lighting": "フラットで明るいエディトリアルライティング",
    "finish": "微妙なドロップシャドウと丸みを帯びたカードを備えた高解像度のプレゼンテーショングラフィック"
  },
  "canvas": {
    "aspect_ratio": "2:1ランドスケープ",
    "approx_resolution": "1200x670"
  },
  "header": {
    "title": "{argument name=\"headline text\" default=\"Opus 4.7ハッカソンから読み解く:Claude の進化と今後の方向性\"}",
    "subtitle_lines_count": 2,
    "subtitle": "「Opus 4.7ハッカソン」は、新機能の実戦投入を確認する場であり、Claudeが「チャットツール」から「専門業務を自律遂行するチーム」へと変貌する未来が予測されます。",
    "alignment": "中央揃え",
    "title_style": "大きくて太字の黒色のサンセリフ",
    "subtitle_style": "小さめで太字の濃い灰色のサンセリフ"
  },
  "layout": {
    "sections": [
      {
        "title": "受賞作品から判明した「2つの進化軸」",
        "position": "左上エリア",
        "count": 2,
        "cards": [
          {
            "title": "「道具」から「専門知識のエンコード」へ",
            "position": "左上のカード",
            "visuals_count": 2,
            "visuals": [
              "レンチやドライバーなど、ツールでいっぱいのオープンなツールボックス。ソフトな等角投影の漫画スタイルで描かれています。",
              "接続されたノード、回路、および小さな医療/技術アイコンバブルで囲まれた脳"
            ],
            "connector": "ツールボックスと脳の間の右向きのシアン色の矢印",
            "body": "医師や熟練工などの深いドメイン知識(暗黙知)をAIに組み込む活用が主流。"
          },
          {
            "title": "「単一エージェント」から「エージェントチーム」へ",
            "position": "左下のカード",
            "visuals_count": 2,
            "visuals": [
              "吹き出しのあるかわいいロボット",
              "「調査」、「起草」、「検証」とラベル付けされ、シールドチェックマークアイコンが付いた三角形のワークフロー図で接続された3つのロボットの連携チーム"
            ],
            "connector": "単一のロボットとロボットチームの間の右向きのシアン色の矢印",
            "body": "複数のエージェントに役割(調査、執筆、検証等)を分担させ、長時間タスクを自律遂行。"
          }
        ]
      },
      {
        "title": "今後予測される4つの公式アップデート",
        "position": "右上エリア",
        "count": 4,
        "cards": [
          {
            "title": "Memory機能の標準API化",
            "icon": "丸みを帯びた正方形のアイコンボックス内の積み重ねられたデータベースディスクの隣にあるピンクと青の分割された脳",
            "body": "長期セッションや知識蓄積が容易になり、構築コストが劇的に低下。"
          },
          {
            "title": "「Agent Team」概念の統合",
            "icon": "丸みを帯びた正方形のアイコンボックス内の小さなロボットがいる人々のグループ",
            "body": "複雑な分業構造をシンプルに定義・配布できる統合環境の提供。"
          },
          {
            "title": "検証(Verifier)層の正式機能化",
            "icon": "丸みを帯びた正方形のアイコンボックス内のチェックマークと虫眼鏡が付いたドキュメント",
            "body": "医療や金融など、誤りが致命的な領域で「機械監査」を自動化する機能。"
          },
          {
            "title": "業界別テンプレート",
            "icon": "丸みを帯びた正方形のアイコンボックス内の都市/建物と銀行/政府機関",
            "body": "導入障壁の低下により、企業の真の差別化要因が専門知識の深化へと移行する。"
          }
        ]
      },
      {
        "title": "新機能がもたらすビジネスへのインパクト",
        "position": "右下エリア",
        "count": 3,
        "structure": "ヘッダーピルを備えた2列の比較表",
        "headers": [
          "予測される公式機能",
          "もたらされる変化"
        ],
        "rows": [
          {
            "left": "Memoryの標準化",
            "right": "長期的な対話を通じた「ユーザー専用AI」への進化",
            "right_icon": "ユーザーバッジが付いたIDカードまたはプロフィールカード"
          },
          {
            "left": "検証エージェント層",
            "right": "医療・法務・金融など、高信頼性が求められる領域への採用拡大",
            "right_icon": "シールドエンブレム"
          },
          {
            "left": "業界別テンプレート",
            "right": "特定業界(製造・教育等)への導入障壁が下がり、競争は「知識の深さ」へ",
            "right_icon": "上向きトレンドの矢印"
          }
        ]
      }
    ],
    "centerpiece": {
      "position": "中央",
      "description": "左と右の列の間の視覚的な区切りとして機能する、グラデーションのティールから青から紫の対称的で角張った、大きな抽象的な幾何学的ラインアートのエンブレムまたはモノグラム"
    },
    "branding": {
      "count": 1,
      "items": [
        "右下隅に小さなNotebookLMロゴとテキスト"
      ]
    }
  },
  "typography": {
    "font_family": "クリーンで太字の日本語サンセリフ",
    "section_titles": "太字の黒色",
    "card_titles": "太字の黒色",
    "body_text": "中程度の太さの黒色または濃い灰色",
    "header_pills": "青とティールの丸みを帯びたカプセル上の白いテキスト"
  }
}

プロンプト変数

プロンプトに表示される編集可能な引数プレースホルダーと、それらのデフォルト値。

1
変数
headline text
デフォルト
Opus 4.7 ハッカソンから読み解く:Claude の進化と今後の方向性

Best for

  • - グラフィック&ポスター visual exploration
  • - Image generation and reference-image edits
  • - Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

  • - Subject, product, character, or scene
  • - Aspect ratio, camera, lighting, and background
  • - Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

  • - Model: gpt-image-2
  • - Input mode: テキストから画像
  • - Aspect ratio: source
  • - Commercial status: review original source

How to use this prompt

  1. 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
  2. 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
  3. 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
  4. 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

  • - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
  • - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Awesome GPT Image 2 Promptsからインポートされました。出典の明記が必要です。商用利用の可否はallowedです。有料利用の前に、出典元の権利をご確認ください。

このカテゴリーのその他の事例

カテゴリー、入力モードの互換性、品質、およびリスクの低さに基づいて優先順位付けされています。

6

再利用と出典に関する注記

ケースを事前に確認してから、このプロンプトを安全に使用してください。

  1. 1.プロンプトをコピーするか、生成ボタンを使ってDovooで直接開いてください。
  2. 2.ご自身の用途に合わせて、変数、アスペクト比、および参照画像を調整してください。
  3. 3.公開または有料利用の前に、情報源の権利、帰属表示の要件、およびブランドまたは肖像権に関するリスクを確認してください。
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