
等角投影図による都市資産シート
モジュール式のレトロな都市建築物と内装を詳細に描いたアイソメトリック環境シート。コンセプトアート、ゲームアセットデザイン、建築的な世界観構築に最適です。
これはアニメ&ゲーム向けのGPT Image 2プロンプトケースです。以下のコピー可能なプロンプトを使用して同様のビジュアルを生成し、再利用する前にAwesome GPT Image 2 Prompts帰属表示と商用利用権を確認してください。
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プロンプト
コピー準備完了プロンプト
広大なアイソメトリックの分解図環境シートで、クリーンな白い背景に、密集したモジュール式のレトロ都市の建物と部屋の断面図が示されています。これは、非常に詳細なゲームアセットの分解図や建築キットバッシュカタログのようにレンダリングされています。画像には、20個の主要な組み立てられた構造または部屋のモジュールが含まれており、それぞれが浮遊するパーツに分離されています。1つの青い屋根の小さな切妻屋根の家、1つの濃い青色の正方形の建物、1つの小さな錆びた赤色の家、1つの円筒形の風化した塔の建物、1つの青い屋根の白い2階建ての家、1つの暖かく木製のパネル張りのコーナーの部屋、1つのコンパクトな書斎またはオフィスルーム、1つの寝室、1つのバルコニー付きのダイニングルーム、1つのカフェまたはキッチンルーム、1つの狭い店舗の部屋、1つの小さなライト付きのアルコーブの部屋、1つの大きなコンクリートの階段室ブロック、1つの小さなタイル張りの洗面所、1つの中型のコンクリートの階段と着陸ブロック、1つのより大きなコンクリートの階段プラットフォームブロック、1つの狭いコンクリートの廊下またはサービスブロック、1つの大きな空のコンクリートの部屋、そして1つの青い自動販売機ペアエリア。すべてのモジュールを取り囲むように、数百の分離されたコンポーネントが、屋根パネル、波板のオーニング、壁セグメント、ドア、シャッター、窓、階段、手すり、バルコニー、看板、パイプ、アンテナ、電柱、ランプ、換気口、メーター、タンク、プランター、植木鉢、ベンチ、クレート、エアコン、キャビネット、フェンス、道路障壁、バケツ、瓶、ユーティリティボックス、および小さな道路の小道具が、きれいに配置された分解図として配置されています。スタイルは絵画的でありながら正確で、使い古されたコンクリート、酸化金属、剥がれた塗料、錆びた赤色と濃い青色の屋根、ティールグリーンのトリム、そして古くなった都市のテクスチャと対照的な、居心地の良い琥珀色のインテリア照明が特徴です。ミニチュアジオラマのリアリズム、アイソメトリックな視点、分解された組み立てのプレゼンテーション、各構造の周りに均等に配置された多くの浮遊パーツ、非常に判読可能なシルエットの分離、ソフトなスタジオの影、非常に複雑なディテール、コンセプトアートの洗練、そして{argument name="city style" default="懐かしい日本のレトロ都市地区"}の路地裏の近隣環境アセットシート全体の感覚を強調します。正確に20個の主要なモジュールを含み、下端には多くの小さな小道具と植木鉢が並び、全体的な構成をキャンバス全体でバランスよく保ちます。鮮明な白い背景を使用し、フレーム、人々、自転車1台を除いて車両、およびテキストラベルは使用しないでください。プロンプト変数
プロンプトに表示される編集可能な引数プレースホルダーと、それらのデフォルト値。
変数
city style
デフォルト
a nostalgic Japanese retro urban district
Best for
- - アニメ&ゲーム visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: テキストから画像
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Awesome GPT Image 2 Promptsからインポートされました。出典の明記が必要です。商用利用の可否はallowedです。有料利用の前に、出典元の権利をご確認ください。
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再利用と出典に関する注記
ケースを事前に確認してから、このプロンプトを安全に使用してください。
- 1.プロンプトをコピーするか、生成ボタンを使ってDovooで直接開いてください。
- 2.ご自身の用途に合わせて、変数、アスペクト比、および参照画像を調整してください。
- 3.公開または有料利用の前に、情報源の権利、帰属表示の要件、およびブランドまたは肖像権に関するリスクを確認してください。





