Old Money Aesthetic Asian Female Portrait
A melancholic and detailed portrait of an Asian woman in a tailored white blazer, capturing an elegant 'old money' aesthetic.
これは肖像画とキャラクター向けのGPT Image 2プロンプトケースです。以下のコピー可能なプロンプトを使用して同様のビジュアルを生成し、再利用する前にAwesome GPT Image 2 Prompts帰属表示と商用利用権を確認してください。
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プロンプト
コピー準備完了プロンプト
Create an image Ultra-detailed photorealistic portrait of a young Asian woman, porcelain flawless skin, smooth luminous complexion, zero wrinkles, zero pores, soft skin texture, V-shaped face, defined feminine jawline (not chubby), small proportional sharp nose, delicate facial structure.
Long jet-black hair, thick and glossy, side-parted, loose large waves cascading elegantly over left shoulder, partially covering chest, silky hair shine with soft light reflection.
Melancholic soft gaze looking down to the lower right, not looking at camera, calm, chic, slightly moody expression, subtle emotional depth.
Wearing a structured broken white / ivory blazer with asymmetrical neckline and integrated fabric choker detail, moderate {argument name="neckline style" default="V neckline"}, tailored silhouette, elegant {argument name="style" default="old money"} aesthetic. Three textured gold buttons on the front, luxurious detail. Matching bottom (not fully visible, waist-up framing).
Silver stud earrings shaped like small ginkgo leaves, delicate silver necklace with matching tiny pendant.
Douyin…プロンプト変数
プロンプトに表示される編集可能な引数プレースホルダーと、それらのデフォルト値。
変数
neckline style
デフォルト
V neckline
変数
style
デフォルト
old money
Best for
- - 肖像画とキャラクター visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: テキストから画像
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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再利用と出典に関する注記
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