
建築音楽理論ポスター
音楽の概念や作曲家を、精緻な視覚的注釈を備えた建築的な大聖堂のようなインフォグラフィックに変換する、洗練された構造化されたプロンプト。
これはグラフィック&ポスター向けのGPT Image 2プロンプトケースです。以下のコピー可能なプロンプトを使用して同様のビジュアルを生成し、再利用する前にAwesome GPT Image 2 Prompts帰属表示と商用利用権を確認してください。
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プロンプト
コピー準備完了プロンプト
2x2 グリッド、16:9、有名な作曲家向けにこれを実行: class music_theory_cathedral_dna: def __init__(self): self.subject = "{argument name="subject" default="[音楽の概念 / 作曲家 / 楽器 / ジャンル / アルバム構造]}" self.parents = { "composition_parent": "ゴシック様式の大聖堂の設計図 — 身廊、アーチ、バラ窓、調和的な対称性、神聖幾何学", "atmosphere_parent": "コンサートホールの黄昏 — 漆塗りの木材、ベルベット、キャンドルで照らされた楽譜、柔らかい黄金色の音響", "graphic_parent": "現代音楽理論チャート — 楽譜グリッド、コード図、波形パネル、音階マップ", "detail_parent": "彫刻されたオーケストラスコア — 五線譜、小節番号、ダイナミックマーク、楽器ファミリー" } self.mutations = { "medium_mutation": "エンボス加工された五線譜、ニスを塗った波形、半透明のハーモニックオーバーレイを備えた高級音楽ポスター", "information_mutation": "コードは建築的なアーチになり、リズムは行列になり、メロディーは空間を通るルートになります", "semantic_mutation": "音は、歩き、測定し、記憶し、感じることができる大聖堂になります", "scale_mutation": "単一の音程が、共鳴と感情の音響都市全体に広がります" } self. style_mix = { "composition_parent": 0.25, "atmosphere_parent": 0.25, "graphic_parent": 0.25, "detail_parent": 0.15, "mutations": 0.10 } def generate_subject(self): subject = """ {argument name="musical theme" default="[subject]"}に建築的な形を与える垂直型の高級インフォグラフィックポスターを作成します。音楽のアイデアを大聖堂、コンサートホール、楽器機械、または音響マップとして表現します。構造、リズム、ハーモニー、楽器編成、感情的な動き、歴史的背景、および正確な視覚的注釈によるリスニングパスを示します。ポスターは、音楽院、レコードアーカイブ、またはコンサートホールのコレクターズエディションのプリントのように感じられるようにする必要があります。 """ return render( subject, style_mix=self. style_mix, format="垂直型の高級音楽インフォグラフィックポスター", typography=""" 大きなタイトル: {argument name="title" default="[音楽の主題"} サブタイトル: [作曲家 / ジャンル / キー / 時代] マイクロテキスト: [コードシンボル / テンポ / モチーフ / フェアユースに基づく歌詞の断片 / 小節のメモ] """, composition=""" 楽譜、波形、ハーモニックマップ、楽器セクションを配置した建築的な中心構造。 """, lighting=""" 暖かいステージの輝き、磨かれた木材の反射、微妙な金の楽譜の線。 """, constraints=""" ランダムに浮遊する一般的な音符はありません。ナイトクラブのポスターのスタイルではありません。混沌としたサウンドウェーブの壁紙はありません。 """ )プロンプト変数
プロンプトに表示される編集可能な引数プレースホルダーと、それらのデフォルト値。
変数
subject
デフォルト
[musical concept / composer / instrument / genre / album structure]
変数
musical theme
デフォルト
[subject]
変数
title
デフォルト
[musical subject]
Best for
- - グラフィック&ポスター visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: テキストから画像
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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