Soft Watercolor Café Illustration
A dreamy watercolor illustration prompt of a Filipina woman at a café, using a reference image for styling.
Questo è un esempio di prompt GPT Image 2 per Ritratto e personaggio . Utilizza il prompt pronto per la copia qui sotto per generare immagini simili e verifica l'attribuzione Awesome GPT Image 2 Prompts e i diritti di utilizzo commerciale prima del riutilizzo.
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Richiesta
prompt pronto per la copia
Create a soft watercolor illustration of a young {argument name="ethnicity" default="filipina"} woman (Use the uploaded image as a reference image) sitting at a cozy café table. The woman with stylish messy hair and a gentle smile is resting her face on her hand, looking cutely at the camera. One cup of coffee on the wooden table. Warm natural light, dreamy romantic mood hand-painted watercolor style, delicate brush strokes, pastel color palette. wearing a black full sleeves button shirt and a smartwatch.Variabili di richiesta
Segnaposto per gli argomenti modificabili presenti nel prompt, con i relativi valori predefiniti.
Variabile
ethnicity
Predefinito
filipina
Best for
- - Ritratto e personaggio visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Immagine in immagine
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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Prioritizzazione in base a categoria, compatibilità della modalità di input, qualità e minor rischio.
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Note sul riutilizzo e sulla fonte
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