1980s Retro Film Screenshot
A prompt for generating a nostalgic close-up from a 1980s family film, featuring a woman with a cup of instant ramen.
Questo è un esempio di prompt GPT Image 2 per Ritratto e personaggio . Utilizza il prompt pronto per la copia qui sotto per generare immagini simili e verifica l'attribuzione Awesome GPT Image 2 Prompts e i diritti di utilizzo commerciale prima del riutilizzo.
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Richiesta
prompt pronto per la copia
close-up screenshot from a {argument name="film era" default="1980's"} family film an {argument name="subject" default="age 30 woman"} small barely perceptible wet eyes cradling a cup of {argument name="item" default="discount instant ramen"} the cup is branded "Nano Banana 2 Flavored Instant Ramen - Cheap Fast Delicious"Variabili di richiesta
Segnaposto per gli argomenti modificabili presenti nel prompt, con i relativi valori predefiniti.
Variabile
film era
Predefinito
1980's
Variabile
subject
Predefinito
age 30 woman
Variabile
item
Predefinito
discount instant ramen
Best for
- - Ritratto e personaggio visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Testo in immagine
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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Prioritizzazione in base a categoria, compatibilità della modalità di input, qualità e minor rischio.
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