Visualizzazione di micro-città basate sul cibo
Un'idea creativa per generare una griglia di 4 micro-città costruite interamente con i cibi e i dolci tipici di un paese.
Questo è un esempio di prompt GPT Image 2 per Illustrazione e arte . Utilizza il prompt pronto per la copia qui sotto per generare immagini simili e verifica l'attribuzione Awesome GPT Image 2 Prompts e i diritti di utilizzo commerciale prima del riutilizzo.
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Richiesta
prompt pronto per la copia
Fai questo per {argument name="country" default="Japan"} Input: country analizza il paese, il suo cibo, le sue città meno conosciute, scegli 4 città meno conosciute. Una griglia 2x2 di 4 {argument name="food type" default="famous food or deseerts"} per questo paese come città micro-funzionanti meno conosciute [realizzate con cibo e dolci popolari della città 1] [realizzate con cibo e dolci popolari della città 2] [realizzate con cibo e dolci popolari della città 3] [realizzate con cibo e dolci popolari della città 4] Scene in miniatura fotorealistiche costruite in porzioni di cibo o dessert reali, dettagli commestibili, luce morbida per lo styling del cibo, profondità di campo ridotta, centrate su plinti in porcellana bianca, prospettiva 50mm, sfondo grigio ardesia solido e senza giunture, messa a fuoco nitida. Nome sottostante scritto con lo zucchero.Variabili di richiesta
Segnaposto per gli argomenti modificabili presenti nel prompt, con i relativi valori predefiniti.
Variabile
country
Predefinito
Japan
Variabile
food type
Predefinito
famous food or deseerts
Best for
- - Illustrazione e arte visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Testo in immagine
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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Prioritizzazione in base a categoria, compatibilità della modalità di input, qualità e minor rischio.
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Note sul riutilizzo e sulla fonte
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