Diorama cartografico tridimensionale della città
Un complesso prompt parametrico per la generazione di mappe di rilievo urbano 3D di alta qualità con tipografia monumentale integrata nell'architettura.
Questo è un esempio di prompt GPT Image 2 per Altra Ispirazione . Utilizza il prompt pronto per la copia qui sotto per generare immagini simili e verifica l'attribuzione Awesome GPT Image 2 Prompts e i diritti di utilizzo commerciale prima del riutilizzo.
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prompt pronto per la copia
PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = "{argument name="city" default="[CITY]"}" city_name_text = "{argument name="city name" default="literal city name from input"}" region_context = "infer country, terrain, climate, culture, urban identity" topography = "infer mountains, rivers, coastlines, plains, islands, deserts, hills" urban_grid = "infer district density, roads, transit corridors, urban pattern" landmarks = "infer landmark_set(city)" signature_core = "infer most symbolic central landmark or public space" style = "luxury 3D cartographic city model" class TerrainSlab: form = "thick raised cutout map base" surface = Variables.topography edges = "engraved title panel, legend, compass, scale, inset regional map" material = "matte stone/plaster/cartographic model material" class CityTypography: text = Variables. city_name_text form = "monumental 3D letters" function = "each letter is an inhabitable building mass" placement = "integrated into city map, not floating" rule = "word must remain readable from aerial view" class UrbanLayer: roads = Variables.urban_grid districts = "infer neighborhoods and density zones" landmarks = Variables.landmarks core = Variables.signature_core labels = "derive place labels from city geography" class Atmosphere: camera = "elevated three-quarter macro" lighting = "soft premium studio daylight" details = "vehicles, clouds, aircraft, trees, people only if appropriate" def render(): return """ Render {argument name="target city" default="[CITY]"} as a raised terrain-map diorama where the city name becomes monumental architecture, surrounded by inferred geography, landmarks, labels, roads, and atlas-style cartographic details. """Variabili di richiesta
Segnaposto per gli argomenti modificabili presenti nel prompt, con i relativi valori predefiniti.
Variabile
city
Predefinito
[CITY]
Variabile
city name
Predefinito
literal city name from input
Variabile
target city
Predefinito
[CITY]
Best for
- - Altra Ispirazione visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Testo in immagine
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Importato da Awesome GPT Image 2 Prompts . È richiesta l'attribuzione. Lo stato di utilizzo commerciale è allowed ; verificare i diritti della fonte prima dell'utilizzo a pagamento.
Altri casi in questa categoria
Prioritizzazione in base a categoria, compatibilità della modalità di input, qualità e minor rischio.
Note sul riutilizzo e sulla fonte
Utilizza questo prompt in tutta sicurezza dopo aver visualizzato in anteprima il caso.
- 1.Copia il prompt oppure aprilo direttamente in Dovoo tramite il pulsante di generazione.
- 2.Regola le variabili, le proporzioni e le immagini di riferimento in base alle tue esigenze.
- 3.Prima della pubblicazione o dell'utilizzo a pagamento, verificare i diritti di fonte, i requisiti di attribuzione e i rischi relativi al marchio o all'immagine.