IP
Hasilkan
Gambar pratinjau Potret Siluet Perkotaan Sinematik
Gambar referensi utama

Potret Siluet Perkotaan Sinematik

Sebuah tantangan menggambar potret urban bergaya yang menggunakan estetika film Jepang untuk menciptakan siluet seseorang yang diterangi cahaya latar di halte bus.

Ini adalah contoh kasus gpt-image-2 untuk karakter potret . Gunakan contoh siap salin di bawah ini untuk menghasilkan visual serupa, dan tinjau atribusi Awesome Nano Banana Pro Prompts serta hak penggunaan komersial sebelum digunakan kembali.

Butuh seluruh rangkaian prompt? Gunakan karakter potret Untuk contoh terkait lainnya, kunjungi pusat topik, atau buka Perpustakaan prompt Gambar GPT 2 untuk indeks contoh lengkap, struktur yang dapat digunakan kembali, dan atribusi sumber.
Coba perintah ini

Mengingatkan

Prompt siap salin

{argument name="style" default="Estetika film negatif Jepang"} halte bus{argument name="setting" default="halte bus"} Potret siluet jalanan jarak dekat, komposisi kompak, kepala dan bahu, subjek sangat dekat dengan lensa, pencahayaan latar yang lembut namun terarah, sorotan yang sedikit terlalu terang, nada warna kontras rendah, rona yang memudar lembut, dan butiran film yang halus—gambar yang menawan.{argument name="subject" default="Gadis Jepang"} Bersandar ringan{argument name="prop" default="rambu halte bus"} Di atas, close-up dari samping, wajah dan konturnya jelas tetapi sebagian besar dalam bayangan, pencahayaan tepi menggariskan rambut dan kontur wajah, wajah terlihat sepenuhnya (tidak terhalang), tatapan tenang sedikit diarahkan ke sumber cahaya atau menatap lembut ke kamera, ekspresi alami dan tidak dipaksakan. Latar belakangnya terkompresi dan minimalis, elemen perkotaan dikaburkan dan sebagian terpotong, terdapat sumber cahaya yang kuat di belakang subjek, komposisinya tidak sempurna (pemotongan ketat, pemotongan sebagian), suasana tenang menunggu, sinematik namun bersahaja, memiliki "realisme seperti kenangan" -- 2:3

Variabel perintah

Placeholder argumen yang dapat diedit ditemukan dalam prompt, beserta nilai defaultnya.

4
Variabel
style
Bawaan
Japanese negative film aesthetics
Variabel
setting
Bawaan
bus stop
Variabel
subject
Bawaan
Japanese girl
Variabel
prop
Bawaan
bus stop sign

Catatan penggunaan kembali dan sumber

Gunakan perintah ini dengan aman setelah melihat pratinjau kasus.

  1. 1.Salin perintah tersebut atau buka langsung di Dovoo dengan tombol pembuatan.
  2. 2.Sesuaikan variabel, rasio aspek, dan gambar referensi untuk kebutuhan Anda sendiri.
  3. 3.Sebelum mempublikasikan atau menggunakan untuk tujuan berbayar, verifikasi hak sumber, persyaratan atribusi, dan risiko merek atau citra.
Potret Siluet Perkotaan Sinematik untuk Gambar GPT 2 | Image Prompt Gallery