IP
Hasilkan
Gambar pratinjau Diorama Kota Kartografi 3D
Gambar referensi utama

Diorama Kota Kartografi 3D

Sebuah prompt scene graph parametrik kompleks untuk menghasilkan peta relief perkotaan 3D kelas atas dengan tipografi monumental yang terintegrasi ke dalam arsitektur.

Ini adalah contoh kasus gpt-image-2 untuk Inspirasi lainnya . Gunakan contoh siap salin di bawah ini untuk menghasilkan visual serupa, dan tinjau atribusi Awesome Nano Banana Pro Prompts serta hak penggunaan komersial sebelum digunakan kembali.

Butuh seluruh rangkaian prompt? Gunakan Inspirasi lainnya Untuk contoh terkait lainnya, kunjungi pusat topik, atau buka Perpustakaan prompt Gambar GPT 2 untuk indeks contoh lengkap, struktur yang dapat digunakan kembali, dan atribusi sumber.
Coba perintah ini

Mengingatkan

Prompt siap salin

PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF class Variables: city = "{argumen name="city" default="[CITY]"} "city_name_text = "{argumen name="city name" default="nama kota literal dari input"} "region_context = "Menyimpulkan karakteristik negara, topografi, iklim, budaya, dan kota" topography = "Menyimpulkan pegunungan, sungai, garis pantai, dataran, pulau, gurun, dan perbukitan" urban_grid = "Menyimpulkan kepadatan wilayah, jalan, koridor transportasi, dan tata letak kota" landmarks = "Menyimpulkan landmark_set(city)" signature_core = "Menyimpulkan landmark pusat atau ruang publik yang paling simbolis" style = "Model kota peta 3D mewah" class TerrainSlab: form = "Dasar peta tebal, terangkat, dan berlubang" surface = Variables.topography edges = "Panel judul terukir, legenda, kompas, skala bar, dan peta area bergambar" material = "Matte Kelas CityTypography: teks = Variables.city_name_text bentuk = "Font 3D monumental" fungsi = "Setiap huruf adalah volume bangunan yang layak huni" penempatan = "Terintegrasi ke dalam peta kota, tidak mengambang" aturan = "Teks harus tetap terbaca dari pandangan atas" Kelas UrbanLayer: jalan = Variables.urban_grid distrik = "Menyimpulkan zona komunitas dan kepadatan" landmark = Variables.landmarks inti = Variables.signature_core label = "Label lokasi turunan berdasarkan geografi kota" Kelas Atmosphere: kamera = "Tampilan makro tiga perempat sudut tinggi" pencahayaan = "Cahaya siang studio lembut dan berkualitas tinggi" detail = "Kendaraan, awan, pesawat terbang, pohon, orang hanya ditampilkan jika sesuai" def render(): return """{argumen nama="kota target" default="[KOTA]"} Dirender sebagai model peta topografi 3D yang ditinggikan, di mana nama kota diubah menjadi bangunan monumental, dilengkapi dengan yang disimpulkan Geografi, penanda lokasi, label, jalan, dan detail kartografi bergaya atlas.

Variabel perintah

Placeholder argumen yang dapat diedit ditemukan dalam prompt, beserta nilai defaultnya.

3
Variabel
city
Bawaan
[CITY]
Variabel
city name
Bawaan
literal city name from input
Variabel
target city
Bawaan
[CITY]

Catatan penggunaan kembali dan sumber

Gunakan perintah ini dengan aman setelah melihat pratinjau kasus.

  1. 1.Salin perintah tersebut atau buka langsung di Dovoo dengan tombol pembuatan.
  2. 2.Sesuaikan variabel, rasio aspek, dan gambar referensi untuk kebutuhan Anda sendiri.
  3. 3.Sebelum mempublikasikan atau menggunakan untuk tujuan berbayar, verifikasi hak sumber, persyaratan atribusi, dan risiko merek atau citra.
Diorama Kota Kartografi 3D untuk Gambar GPT 2 | Image Prompt Gallery