Diorama Kota Kartografi 3D
Sebuah prompt scene graph parametrik kompleks untuk menghasilkan peta relief perkotaan 3D kelas atas dengan tipografi monumental yang terintegrasi ke dalam arsitektur.
Ini adalah contoh kasus GPT Image 2 untuk Inspirasi Lainnya . Gunakan contoh siap salin di bawah ini untuk menghasilkan visual serupa, dan tinjau atribusi Awesome GPT Image 2 Prompts serta hak penggunaan komersial sebelum digunakan kembali.
Butuh seluruh rangkaian prompt? Gunakan Inspirasi Lainnya Untuk contoh terkait lainnya, kunjungi pusat topik, atau buka GPT Image 2 katalog cepat untuk indeks contoh lengkap, struktur yang dapat digunakan kembali, dan atribusi sumber.
Free 1K preview
Generate one preview image instantly, no sign-up required.
1802/4000
Mengingatkan
Prompt siap salin
PYTHON_SCENE_GRAPH :: PARAMETRIC_CITY_RELIEF kelas Variabel: kota = "{argument name="city" default="[KOTA]"}" nama_kota_teks = "{argument name="city name" default="nama kota literal dari input"}" konteks_wilayah = "simpulkan negara, medan, iklim, budaya, identitas perkotaan" topografi = "simpulkan gunung, sungai, garis pantai, dataran, pulau, gurun, bukit" kisi_perkotaan = "simpulkan kepadatan distrik, jalan, koridor transit, pola perkotaan" tengaran = "simpulkan landmark_set(kota)" inti_tanda_tangan = "simpulkan tengaran atau ruang publik sentral yang paling simbolis" gaya = "model kota kartografis 3D mewah" kelas TerrainSlab: bentuk = "dasar peta cutout tebal yang ditinggikan" permukaan = Variabel.topografi tepi = "panel judul terukir, legenda, kompas, skala, peta wilayah inset" bahan = "bahan model kartografis/plester/batu matte" kelas CityTypography: teks = Variabel. nama_kota_teks bentuk = "huruf 3D monumental" fungsi = "setiap huruf adalah massa bangunan yang dapat dihuni" penempatan = "terintegrasi ke dalam peta kota, tidak mengambang" aturan = "kata harus tetap terbaca dari pandangan udara" kelas UrbanLayer: jalan = Variabel.kisi_perkotaan distrik = "simpulkan lingkungan dan zona kepadatan" tengaran = Variabel.tengaran inti = Variabel.inti_tanda_tangan label = "dapatkan label tempat dari geografi kota" kelas Atmosfer: kamera = "makro tiga perempat yang ditinggikan" pencahayaan = "siang studio premium yang lembut" detail = "kendaraan, awan, pesawat terbang, pohon, orang hanya jika sesuai" def render(): return """ Render {argument name="target city" default="[KOTA]"} sebagai diorama peta medan yang ditinggikan di mana nama kota menjadi arsitektur monumental, dikelilingi oleh geografi, tengaran, label, jalan, dan detail kartografis bergaya atlas yang disimpulkan. """Variabel perintah
Placeholder argumen yang dapat diedit ditemukan dalam prompt, beserta nilai defaultnya.
Variabel
city
Bawaan
[CITY]
Variabel
city name
Bawaan
literal city name from input
Variabel
target city
Bawaan
[CITY]
Best for
- - Inspirasi Lainnya visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Teks ke Gambar
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Diimpor dari Awesome GPT Image 2 Prompts . Atribusi diperlukan. Status penggunaan komersial adalah allowed ; tinjau hak sumber sebelum penggunaan berbayar.
Lebih banyak kasus dalam kategori ini
Diprioritaskan berdasarkan kategori, kompatibilitas mode input, kualitas, dan risiko yang lebih rendah.
Catatan penggunaan kembali dan sumber
Gunakan perintah ini dengan aman setelah melihat pratinjau kasus.
- 1.Salin perintah tersebut atau buka langsung di Dovoo dengan tombol pembuatan.
- 2.Sesuaikan variabel, rasio aspek, dan gambar referensi untuk kebutuhan Anda sendiri.
- 3.Sebelum mempublikasikan atau menggunakan untuk tujuan berbayar, verifikasi hak sumber, persyaratan atribusi, dan risiko merek atau citra.