
सुबह के सफर का यथार्थवादी चित्र
एक भीड़भाड़ वाली सुबह की ट्रेन में एक युवती की यथार्थवादी वृत्तचित्र शैली की तस्वीर बनाने के लिए एक विस्तृत निर्देश।
यह चित्र और चरित्र के लिए एक GPT Image 2 प्रॉम्प्ट केस है। इसी तरह के विज़ुअल बनाने के लिए नीचे दिए गए कॉपी-रेडी प्रॉम्प्ट का उपयोग करें, और पुनः उपयोग करने से पहले Awesome GPT Image 2 Prompts एट्रिब्यूशन और व्यावसायिक उपयोग अधिकारों की समीक्षा करें।
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प्रॉम्प्ट
प्रतिलिपि के लिए तैयार संकेत
On a crowded {argument name="scene" default="morning commute train"}, a {argument name="age" default="20-year-old"} young woman stands in the crowd, with an outstanding and natural temperament. She has soft long black hair in a low ponytail, exquisite features, clear eyes, a small face, a long neck, and a slender, elegant figure. She is wearing a clean {argument name="clothing" default="white shirt and beige skirt"} with a light but opaque texture and natural folds. She holds onto a handrail with one hand, her body slightly turned to maintain balance. The image is shot from a normal passenger's perspective with natural composition and a realistic documentary photography feel. The carriage is crowded, the background has slight motion blur, the lighting is soft, and the overall atmosphere is realistic, early morning, urban, and high-end documentary photography style.प्रॉम्प्ट वैरिएबल
प्रॉम्प्ट में पाए जाने वाले संपादन योग्य तर्क प्लेसहोल्डर, उनके डिफ़ॉल्ट मानों के साथ।
Best for
- - चित्र और चरित्र visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: टेक्स्ट से छवि
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
इस श्रेणी में और भी मामले
श्रेणी, इनपुट मोड अनुकूलता, गुणवत्ता और कम जोखिम को प्राथमिकता दी गई है।
पुनः उपयोग और स्रोत नोट्स
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