Korean Streetwear 3D Illustration
A stylish 3D character portrait of a woman in streetwear, using an uploaded image for reference to maintain likeness and style.
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प्रॉम्प्ट
प्रतिलिपि के लिए तैयार संकेत
Stylish 3D portrait of a young Korean woman in her 20s based on the {argument name="reference image" default="uploaded image"}, standing pose, {argument name="hairstyle" default="bleached short hair"}, {argument name="clothing" default="oversized orange and white varsity jacket with pins and patches"}, chunky silver chain, white sneakers, holding takeout coffee. Golden hour rooftop. Glossy streetwear fashion illustrationप्रॉम्प्ट वैरिएबल
प्रॉम्प्ट में पाए जाने वाले संपादन योग्य तर्क प्लेसहोल्डर, उनके डिफ़ॉल्ट मानों के साथ।
चर
reference image
गलती करना
uploaded image
चर
hairstyle
गलती करना
bleached short hair
चर
clothing
गलती करना
oversized orange and white varsity jacket with pins and patches
Best for
- - चित्र और चरित्र visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: छवि से छवि
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Awesome GPT Image 2 Prompts से आयातित। श्रेय देना आवश्यक है। वाणिज्यिक उपयोग की allowed ; सशुल्क उपयोग से पहले स्रोत अधिकारों की समीक्षा करें।
इस श्रेणी में और भी मामले
श्रेणी, इनपुट मोड अनुकूलता, गुणवत्ता और कम जोखिम को प्राथमिकता दी गई है।
पुनः उपयोग और स्रोत नोट्स
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