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जेनरेट
महाकाव्य कथात्मक यात्रा पोस्टर का पूर्वावलोकन चित्र
प्राथमिक संदर्भ छवि
GPT Image 2 मामलाग्राफिक और पोस्टरमल्टी इमेज टू इमेज1 संदर्भ

महाकाव्य कथात्मक यात्रा पोस्टर

एक व्यापक टेम्पलेट जो कई संदर्भ छवियों, डबल एक्सपोजर और कोलाज तकनीकों का उपयोग करके संरचित यात्रा पोस्टर बनाने में सहायक है।

यह ग्राफिक और पोस्टर के लिए एक GPT Image 2 प्रॉम्प्ट केस है। इसी तरह के विज़ुअल बनाने के लिए नीचे दिए गए कॉपी-रेडी प्रॉम्प्ट का उपयोग करें, और पुनः उपयोग करने से पहले Awesome GPT Image 2 Prompts एट्रिब्यूशन और व्यावसायिक उपयोग अधिकारों की समीक्षा करें।

क्या आपको प्रॉम्प्ट्स का पूरा सेट चाहिए? इसका उपयोग करें ग्राफिक और पोस्टर अधिक संबंधित उदाहरणों के लिए विषय हब देखें, या खोलें GPT Image 2 त्वरित सूची संपूर्ण उदाहरण अनुक्रमणिका, पुन: प्रयोज्य संरचनाओं और स्रोत श्रेय के लिए।

यह प्रॉम्प्ट कई संदर्भ छवियों के लिए डिज़ाइन किया गया है। हम प्रॉम्प्ट और उपलब्ध पूर्वावलोकन छवि के साथ डोवो खोलेंगे; जनरेट करने से पहले डोवो में शेष संदर्भ जोड़ें।

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प्रॉम्प्ट

प्रतिलिपि के लिए तैयार संकेत

[संग्रह-श्रेणी यात्रा महाकाव्य पोस्टर · यूनिवर्सल मेटा प्रॉम्प्ट]

मेरे द्वारा अपलोड की गई कई वर्ण तस्वीरों के आधार पर, स्वचालित रूप से एक संग्रह-श्रेणी महाकाव्य कथा यात्रा पोस्टर उत्पन्न करें।

जुड़े हुए पहले चित्र का सिल्हूट डिफ़ॉल्ट मुख्य रूपरेखा संदर्भ है। मुख्य विषय सिल्हूट बनाने के लिए चरित्र के प्रोफ़ाइल, शरीर की मुद्रा, बालों की रूपरेखा, कपड़ों का सिल्हूट और समग्र स्वभाव निकालें।

अन्य जुड़े हुए चित्र वास्तविक फोटो कोलाज सामग्री के रूप में उपयोग किए जाते हैं। मूल तस्वीरों में चरित्र की छवि, मुद्रा, कपड़े, हेयरस्टाइल, एक्सेसरीज़, प्रकाश, छाया और एक्शन मोमेंट्स को यथासंभव संरक्षित किया जाना चाहिए। अजनबियों को उत्पन्न न करें, और लिंग, आयु, चेहरे के आकार, हेयरस्टाइल, पोशाक, एक्सेसरीज़ या शारीरिक बनावट को न बदलें।

चरित्र स्थिरता आवश्यकता: दिखाई देने वाले सभी वर्ण अपलोड की गई तस्वीरों में एक ही व्यक्ति या समूह से होने चाहिए। मॉडल को स्वचालित रूप से चरित्र सुविधाओं को निकालने की आवश्यकता है। व्यक्ति को पूरी तरह से अलग चेहरे में न सुशोभित करें।

यात्रा गंतव्य: {argument name="destination" default="Kunming"}

भरे हुए शहर या आकर्षण के आधार पर संबंधित यात्रा दृश्य दुनिया को स्वचालित रूप से उत्पन्न करें, जिसमें लैंडमार्क परिदृश्य, शहरी लैंडमार्क, सड़क का माहौल, वास्तुशिल्प शैली, सांस्कृतिक प्रतीक आदि शामिल हैं।

दृश्य संरचना 'मुख्य सिल्हूट रूपरेखा + वास्तविक फोटो कोलाज + डबल एक्सपोजर कथा' का उपयोग करती है।

पहले चित्र से चरित्र रूपरेखा बड़े मुख्य दृश्य के रूप में कार्य करती है, जिसमें गंतव्य की पूर्ण कथा दुनिया स्वाभाविक रूप से सिल्हूट के अंदर बढ़ती है। अन्य छवियों को सिल्हूट के अंदर या आसपास फोटो कोलाज के रूप में एम्बेड किया जाता है। किनारों को नरम रूप से वॉटरकलर, पेपर ग्रेन, धुंध, प्रकाश धब्बे, फिल्म खरोंच या जर्नल स्टिकर के साथ मर्ज किया जा सकता है।

स्थानिक परतें स्पष्ट होनी चाहिए: अग्रभूमि व्यक्ति का वास्तविक क्षण है; मध्यभूमि यात्रा दृश्य है (सड़कें, पुल, आदि); पृष्ठभूमि क्षितिज या पहाड़ हैं।

शैली: सिनेमाई यात्रा संग्रह पोस्टर, डबल एक्सपोजर, वास्तविक फोटो कोलाज, हल्की वॉटरकलर बनावट एकीकरण। छवि परिष्कृत, संयमित, काव्यात्मक और हवादार होनी चाहिए।

टेक्स्ट सिस्टम चीनी और अंग्रेजी को जोड़ता है: मुख्य शीर्षक ({argument name="city name" default="Kunming"} + अंग्रेजी नाम), उपशीर्षक और संक्षिप्त यात्रा उद्धरण।

आउटपुट अनुपात: 3:4 या 4:5। बनावट: उच्च-परिभाषा, संग्रह-श्रेणी, सिनेमाई पोस्टर गुणवत्ता।

प्रॉम्प्ट वैरिएबल

प्रॉम्प्ट में पाए जाने वाले संपादन योग्य तर्क प्लेसहोल्डर, उनके डिफ़ॉल्ट मानों के साथ।

2
चर
destination
गलती करना
Kunming
चर
city name
गलती करना
Kunming

Best for

  • - ग्राफिक और पोस्टर visual exploration
  • - Image generation and reference-image edits
  • - Reusable briefs that keep source attribution visible

Change these parts

  • - Subject, product, character, or scene
  • - Aspect ratio, camera, lighting, and background
  • - Brand, text, color, and output constraints

Recommended model and settings

  • - Model: gpt-image-2
  • - Input mode: मल्टी इमेज टू इमेज
  • - Aspect ratio: source
  • - Commercial status: review original source

How to use this prompt

  1. 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
  2. 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
  3. 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
  4. 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.

Limitations, source, and reuse cautions

  • - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
  • - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
Awesome GPT Image 2 Prompts से आयातित। श्रेय देना आवश्यक है। वाणिज्यिक उपयोग की allowed ; सशुल्क उपयोग से पहले स्रोत अधिकारों की समीक्षा करें।

इस श्रेणी में और भी मामले

श्रेणी, इनपुट मोड अनुकूलता, गुणवत्ता और कम जोखिम को प्राथमिकता दी गई है।

6

पुनः उपयोग और स्रोत नोट्स

केस का पूर्वावलोकन करने के बाद इस प्रॉम्प्ट का सुरक्षित रूप से उपयोग करें।

  1. 1.प्रॉम्प्ट को कॉपी करें या जनरेशन बटन का उपयोग करके इसे सीधे डोवू में खोलें।
  2. 2.अपने उपयोग के अनुसार वैरिएबल, आस्पेक्ट रेशियो और संदर्भ छवियों को समायोजित करें।
  3. 3.प्रकाशन या सशुल्क उपयोग से पहले, स्रोत अधिकारों, श्रेय देने की आवश्यकताओं और ब्रांड या छवि से जुड़े जोखिमों की पुष्टि करें।
जीपीटी के लिए महाकाव्य कथात्मक यात्रा पोस्टर (चित्र 2) | Image Prompt Gallery