साइबरपंक नेबुला स्केटबोर्डिंग दृश्य
एक स्टाइलिश प्रॉम्प्ट एक स्केटबोर्डिंग लड़के और एक छोटे से देवदूत साथी के लिए जो अंतरिक्ष में एक साइबरपंक नेबुला के माध्यम से ग्लाइडिंग कर रहा है, चिकनी बनावट और नरम छायांकन पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।
यह एनीमे और गेम के लिए एक GPT Image 2 प्रॉम्प्ट केस है। इसी तरह के विज़ुअल बनाने के लिए नीचे दिए गए कॉपी-रेडी प्रॉम्प्ट का उपयोग करें, और पुनः उपयोग करने से पहले Awesome GPT Image 2 Prompts एट्रिब्यूशन और व्यावसायिक उपयोग अधिकारों की समीक्षा करें।
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प्रॉम्प्ट
प्रतिलिपि के लिए तैयार संकेत
पृष्ठभूमि {argument name="background" default="एक विज्ञान-फाई साइबरपंक अंतरिक्ष सेटिंग"} है। संदर्भ छवि से {argument name="subject" default="स्केटबोर्डिंग लड़का"} कॉस्मिक नेबुला से बने एक रास्ते पर स्केटबोर्डिंग कर रहा है। पास में, {argument name="companion" default="एक छोटा देवदूत"} लड़के के साथ उड़ रहा है। दोनों मुस्कुरा रहे हैं। एक दानेदार या खुरदरा चित्रण नहीं, बल्कि चिकनी रेखाओं, रंग और नरम छायांकन के साथ एक प्राकृतिक और स्पष्ट चित्रण।प्रॉम्प्ट वैरिएबल
प्रॉम्प्ट में पाए जाने वाले संपादन योग्य तर्क प्लेसहोल्डर, उनके डिफ़ॉल्ट मानों के साथ।
Best for
- - एनीमे और गेम visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: छवि से छवि
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
इस श्रेणी में और भी मामले
श्रेणी, इनपुट मोड अनुकूलता, गुणवत्ता और कम जोखिम को प्राथमिकता दी गई है।
पुनः उपयोग और स्रोत नोट्स
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