Late Night Tokyo Hotel Scene
A cinematic, film-like prompt depicting a tired traveler in a Tokyo hotel room after missing the last train, emphasizing emotion and realistic textures.
Il s'agit d'un exemple de visuel pour la catégorie { GPT Image 2 Portrait et personnage . Utilisez le visuel ci-dessous pour générer des éléments visuels similaires et vérifiez les conditions d'utilisation (attribution Awesome GPT Image 2 Prompts et droits d'utilisation commerciale) avant toute réutilisation.
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Prompt
invite prête à être copiée
"{argument name="time" default="3"} AM, a quiet {argument name="location" default="hotel"} after the last train."
A small hotel room in {argument name="city" default="Tokyo"}. On the bed is an adult female traveler wearing loose floral pajamas and a pale pink lace shawl, half-lying by the bed looking at the city night view outside the window with a tired and quiet expression. The white sheets are messy, long black hair is naturally scattered, and a warm bedside lamp illuminates charging cables, water bottles, receipts, and small objects. Like a movie still, expressing the loneliness, fatigue, tranquility after missing the last train, and the atmosphere after Tokyo nightlife. 35mm film grain, realistic skin texture, soft cinematic shadows, photo-realistic, emotional realism.Variables d'invite
Espaces réservés aux arguments modifiables présents dans l'invite, avec leurs valeurs par défaut.
Variable
time
Défaut
3
Variable
location
Défaut
hotel
Variable
city
Défaut
Tokyo
Best for
- - Portrait et personnage visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
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Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Texte vers image
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
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Réutilisation et notes de source
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