
Rough Oil Painting Style Illustration
A prompt designed to emulate the thick, rough brushstrokes of a digital oil painting, similar to Midjourney's style. It creates an abstract yet evocative atmosphere for character-driven scenes.
Il s'agit d'un exemple de visuel pour la catégorie { GPT Image 2 Illustration et art . Utilisez le visuel ci-dessous pour générer des éléments visuels similaires et vérifiez les conditions d'utilisation (attribution Awesome GPT Image 2 Prompts et droits d'utilisation commerciale) avant toute réutilisation.
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Prompt
invite prête à être copiée
I would like to see a {argument name="style" default="hand-drawn style"} illustration of a {argument name="subject" default="cat-eared girl in a white dress at an old street corner"} that is extremely rough and could be interpreted as an abstract painting. Can you generate a sharp digital illustration that looks like an oil painting in the style of Midjourney?Variables d'invite
Espaces réservés aux arguments modifiables présents dans l'invite, avec leurs valeurs par défaut.
Best for
- - Illustration et art visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Texte vers image
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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Priorisé par catégorie, compatibilité du mode d'entrée, qualité et risque moindre.






Réutilisation et notes de source
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