Natural Restaurant Meal Regeneration
Transforms a reference restaurant meal photo into a more realistic landscape tabletop composition with pasta, soup, spinach, and a drink.
Il s'agit d'un exemple de visuel pour la catégorie { GPT Image 2 Restauration . Utilisez le visuel ci-dessous pour générer des éléments visuels similaires et vérifiez les conditions d'utilisation (attribution Awesome GPT Image 2 Prompts et droits d'utilisation commerciale) avant toute réutilisation.
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Prompt
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Using the provided reference image as the source meal photo, regenerate it as a more natural, realistic restaurant tabletop shot taken from a slightly lower, landscape angle. Keep the same casual family-restaurant feel, wooden table, floral-rim plates, and the same meal components, but rearrange and simplify them into exactly 4 visible food/drink items: 1) a large plate of spaghetti on the right with a soft poached egg centered on top and herb flakes, 2) a white bowl of tomato-based soup on a saucer at the back left with visible beans/vegetables, 3) a white plate of sautéed spinach with bacon and garlic in the front left, and 4) a tall dark iced drink in a textured glass behind the pasta. Remove the black sauce pot, wooden serving boards, mug, and the brown rectangular spinach dish. Make the pasta strands look coherent and appetizing rather than fractal or tangled unnaturally. Use warm indoor lighting, realistic phone-camera perspective, natural shadows, and no added text or people.
Best for
- - Restauration visual exploration
- - Image generation and reference-image edits
- - Reusable briefs that keep source attribution visible
Change these parts
- - Subject, product, character, or scene
- - Aspect ratio, camera, lighting, and background
- - Brand, text, color, and output constraints
Recommended model and settings
- - Model: gpt-image-2
- - Input mode: Image vers image
- - Aspect ratio: source
- - Commercial status: review original source
How to use this prompt
- 1. Copy the prompt and preserve its structure for the first test.
- 2. Replace the subject, context, and publishing channel.
- 3. Change one camera, lighting, or style variable per iteration.
- 4. Inspect the output, source, text, and rights before reuse.
Limitations, source, and reuse cautions
- - Generated output is an editable draft, not factual, legal, or rights evidence.
- - Review the linked source, people, brands, logos, text, and third-party media before commercial use.
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Réutilisation et notes de source
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